[发明专利]一种病历检索系统、方法、设备和计算机可读存储介质

权利要求书

1.一种病历检索系统，其特征在于，包括：

获取模块：用于获取目标检索的文本信息以及病历的文本信息；

分析模块：用于将所述目标检索和所述病历的文本信息分别输入到自然语言处理模型中，得到相应的自然语言理解，所述自然语言处理模型包括多头自我注意机制；

检索模块：用于判断所述目标检索的自然语言理解与所述病历的自然语言理解的匹配度是否达到预设匹配阈值，若达到所述预设匹配阈值，则确认所述病历为目标检索病历。

2.根据权利要求1所述的病历检索系统，其特征在于，所述系统还包括训练模块，用于：

基于预设的基准数据集，生成训练样本集合，其中，训练样本包括带有标注信息的自然语言对应的特征向量；

利用训练样本集合中的样本，对所述自然语言处理模型进行训练，以自然语言对应的特征向量为输入，以对所述自然语言的分词结果为输出，当输出的分词结果与标注的分词结果的统一率满足预设阈值时，完成对自然语言处理模型的训练。

3.根据权利要求2所述的病历检索系统，其特征在于，所述训练模块还用于通过预设的标注体系对所述训练样本中的自然语言进行标注，所述预设的标注体系包括CTB6。

4.根据权利要求1所述的病历检索系统，其特征在于，所述系统还包括存储模块，用于存储所述病历，并将所述病历对应的自然语言理解进行存储。

5.根据权利要求1或4所述的病历检索系统，其特征在于，所述系统还包括展示模块，用于将所述目标检索病历进行展示。

6.一种病历检索方法，其特征在于，包括：

获取目标检索的文本信息以及病历的文本信息；

将所述目标检索和所述病历的文本信息分别输入到自然语言处理模型中，得到相应的自然语言理解，所述自然语言处理模型包括多头自我注意机制；

判断所述目标检索的自然语言理解与所述病历的自然语言理解的匹配度是否达到预设匹配阈值，若达到所述预设匹配阈值，则确认所述病历为目标检索病历。

7.根据权利要求6所述的病历检索方法，其特征在于，所述自然语言处理模型通过如下进行训练：

基于预设的基准数据集，生成训练样本集合，其中，训练样本包括带有标注信息的自然语言对应的特征向量；

利用训练样本集合中的样本，对所述自然语言处理模型进行训练，以自然语言对应的特征向量为输入，以对所述自然语言的分词结果为输出，当输出的分词结果与标注的分词结果的统一率满足预设阈值时，完成对自然语言处理模型的训练。

8.根据权利要求7所述的病历检索方法，其特征在于，还包括：

通过预设的标注体系对所述训练样本中的自然语言进行标注，所述预设的标注体系包括CTB6。

9.一种电子设备，包括存储器和处理器，所述存储器上存储有计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现如权利要求6~8中任一项所述的方法。

10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述程序被处理器执行时实现如权利要求6~8中任一项所述的方法。