[发明专利]异常人员识别方法及装置、电子设备和存储介质

权利要求书

1.一种异常人员识别方法，其特征在于，包括：

获取待识别业务人员的业务整合数据；所述业务整合数据通过对所述待识别业务人员对应的多种类型的业务相关数据建立关联关系得到；

获取所述待识别业务人员的人员基本信息，根据所述人员基本信息与所述业务相关数据确定所述待识别业务人员的群体类别；

根据所述业务整合数据与所述群体类别对所述待识别业务人员进行异常识别处理，以确定所述待识别业务人员的异常识别结果。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在获取待识别业务人员的业务整合数据之前，所述方法还包括：

获取所述业务相关数据；所述业务相关数据包括所述待识别业务人员的收入数据与业务数据；

确定数据关联周期，基于所述数据关联周期确定所述收入数据与业务数据之间的业务收入关联关系；

根据所述业务收入关联关系将所述收入数据与业务数据进行数据整合处理，以得到所述业务整合数据。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述业务相关数据包括业务数据，根据所述人员基本信息与所述业务相关数据确定所述待识别业务人员的群体类别，包括：

基于所述人员基本信息确定所述待识别业务人员的任职时间信息、人员级别以及所属机构；

根据所述任职时间信息、所述人员级别、所述所属机构以及所述业务数据对所述待识别业务人员进行类别分类处理，以得到所述群体类别。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述业务整合数据与所述群体类别对所述待识别业务人员进行异常识别处理，以确定所述待识别业务人员的异常识别结果，包括：

获取识别模型匹配库，根据所述群体类别从识别模型匹配库中确定与所述待识别业务人员对应的异常识别模型；

将所述业务整合数据输入至所述异常识别模型，由所述异常识别模型对所述待识别业务人员进行异常识别处理，以确定所述待识别业务人员对应的人员分类标签；

将所述人员分类标签作为所述异常识别结果。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述业务整合数据包括业务数据和收入数据，将所述业务整合数据输入至所述异常识别模型，由所述异常识别模型对所述待识别业务人员进行异常识别处理，以确定所述待识别业务人员对应的人员分类标签，包括：

基于所述业务数据确定所述待识别业务人员对应的表单总交易值；

确定所述表单总交易值是否大于第一对比阈值；

如果所述表单总交易值小于所述第一对比阈值，且所述收入总值大于第二对比阈值，则将所述待识别业务人员的人员分类标签确定为无产出异常人员；

如果所述表单总交易值大于所述第一对比阈值，则确定所述收入总值是否大于特定业务数值；所述特定业务数值包括交易表单的交易累计值与注销表单的注销交易值；

如果所述收入数据大于所述特定业务数值，则将所述待识别业务人员的人员分类标签确定为有产出异常人员。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

获取多个已识别人员以及各所述已识别人员的初始人员属性；所述已识别人员包括已完成异常识别处理的业务人员；

对所述初始人员属性进行属性扩展处理，得到扩展人员属性；

获取各所述已识别人员的人员分类标签，基于多个所述已识别人员的人员分类标签与所述扩展人员属性生成待识别业务人员集合；

获取所述待识别业务人员集合对应的量化评价指标；

根据所述量化评价指标确定所述待识别业务人员集合对应的集合识别结果。