[发明专利]一种基于算法和大数据的异常用户检测方法及系统

说明书

本发明公开了一种基于算法和大数据的异常用户检测方法及系统，所述方法包括：获取待检测的所有用户发电设备的第一光伏发电数据；根据所述第一光伏发电数据，得到满足某一预设条件的各用户发电设备的第二光伏发电数据；根据所述第二光伏发电数据，得到满足该预设条件的各用户发电设备在设定时间段的发电效率数据；对所述发电效率数据进行聚类分析，得到发电效率高的用户发电设备，将与所述发电效率高的用户发电设备关联的用户作为异常用户。本发明可精准的对发电异常用户进行监控，并将与所述发电效率高的用户发电设备关联的用户作为异常用户，无需再通过换算法去实现跨县、跨市等发电效率预测和监控。

技术领域

本发明涉及光伏发电技术领域，具体涉及一种基于算法和大数据的异常用户检测方法及系统。

背景技术

如何能够对太阳能进行最大程度的开发，必将是实现“碳中和”目标的重要课题。光伏发电是太阳能开发比较常见的一种手段，但是因为发电设备厂商、电网企业和发电企业(即用户)各方的关系没有那么紧密，存在着光伏板设备厂商不知道发电企业(用户)的设备运行状态，电网企业对发电企业(用户)的上网电量不能监管到位，影响电网传输稳定性，发电企业(用户)对发电设备的运行不知道怎么维护从而影响设备发电效率等问题。

传统的光伏设备发电监管系统是通过安装发电计量装置来记录光伏板的发电情况、安装气象收集设备收集天气等相关信息用于研究发电设备的发电效率以及发电设备的运行情况。但由于NASA和MeteoNorm系统等提供的光照强度、最佳倾角角度是一个地区平均值，和发电设备实际安装环境有一定出路，导致无法精准的通过换算法去实现跨县、跨市等发电效率预测和监控，从而无法实现精准的对大范围用户发电设备进行异常监测。

发明内容

鉴于以上技术问题，本发明的目的在于提供一种基于算法和大数据的异常用户检测方法及系统，解决传统的光伏设备发电监管系统无法精准的对大范围用户发电设备进行异常监测的问题。

本发明采用以下技术方案：

一种基于算法和大数据的异常用户检测方法，包括以下步骤：

获取待检测的所有用户发电设备的第一光伏发电数据；

根据所述第一光伏发电数据，得到满足某一预设条件的各用户发电设备的第二光伏发电数据；

根据所述第二光伏发电数据，得到满足该预设条件的各用户发电设备在设定时间段的发电效率数据；所述发电效率数据包括满足该预设条件的各用户发电设备在设定时间段的发电效率值；

对所述发电效率数据进行聚类分析，得到发电效率高的用户发电设备，将与所述发电效率高的用户发电设备关联的用户作为异常用户。

可选的，所述对所述发电效率数据进行聚类分析，得到发电效率高的用户发电设备，包括：

将各用户发电设备的发电效率值进行排序，得到排序后的发电效率值组成的数组；对所述数组中的相邻两个发电效率值求差值，得到若干个差分值，所述若干个差分值分别为V₁,V₂,…V_k,V_k+1,…V_n；其中1≤k≤n，k和n均为自然数；

对方程式V_k≥V_k+1*m进行求解，得到满足方程式V_k≥V_k+1*m的k值；其中，m为常数；

将与所述数组中k个发电效率值关联的用户发电设备，作为发电效率高的用户发电设备。

可选的，所述将与所述数组中k个发电效率值关联的用户发电设备，作为发电效率高的用户发电设备，包括：