[发明专利]加窗二维解卷多波束功率谱估计算法

权利要求书

1.一种加窗二维解卷多波束功率谱估计算法，其特征在于：包括以下步骤：

步骤一：根据阵列结构、处理频段预先计算、存储每一个扫描指向的导引向量全集，即点扩展函数；

步骤二：采用k点阵元时域数据进行加窗傅里叶变换，得到第n批阵元频域数据，进而得到互谱密度矩阵R；

步骤三：采用预存的导引向量集进行加窗波束形成器处理，得到多波束功率谱估计结果；

步骤四：用离散二维积分形式的R-L迭代算法对空域-时域加窗的多波束功率谱二维解卷处理，估计出目标的最终空间能量分布估计PB_out；

步骤五：在完成解卷处理之后，对PB_out进行二维谱峰搜索，以极值点中最小值作为背景估计，对所有非极值点背景平滑，得到新的多波束功率谱估计。

2.根据权利要求1所述的加窗二维解卷多波束功率谱估计算法，根据其特征在于：步骤一中的点扩展函数，定义x的负半轴为0°方向，顺时针扫描180°，得到一个四维矩阵。

3.根据权利要求2所述的加窗二维解卷多波束功率谱估计算法，其特征在于：四维矩阵为其中表示向量点乘，w_s(k)表示空域窗函数，w_t(k)表示时域窗函数，表示对频率为F的单频信号时域加窗之后做傅里叶变换得到的频域数据。

4.根据权利要求1所述的加窗二维解卷多波束功率谱估计算法，其特征在于：步骤二中的加窗傅里叶变换公式为其中X(k)为阵元时域数据，得到互谱密度矩阵为R(f)＝E[Y_t(f,n)Y_t^H(f,n)]。

5.根据权利要求1所述的加窗二维解卷多波束功率谱估计算法，其特征在于：步骤三中的处理公式为

6.根据权利要求1所述的加窗二维解卷多波束功率谱估计算法，其特征在于：步骤四中的二维解卷处理公式为其中，为能量归一化的二维点扩展函数。

7.根据权利要求6所述的加窗二维解卷多波束功率谱估计算法，其特征在于：对于的初始值，将其赋为经过i+1次迭代，得到最终空间能量分布估计

8.根据权利要求1所述的加窗二维解卷多波束功率谱估计算法，其特征在于：搜素出所有的极大值点记为选取极值点中的最小值记为对PB_out所有非极值点背景平滑，得到新的多波束功率谱估计。

9.根据权利要求8所述的加窗二维解卷多波束功率谱估计算法，其特征在于：新的多波束功率谱估计为