[发明专利]全天候自动量化交易方法

权利要求书

1.一种全天候自动量化交易方法，其特征在于，步骤如下：

步骤1，采用波动偏移量算法获取产品最近N天内的平均波动偏移量PY；

步骤2，计算产品当前5分钟120日均线值dMa与产品当前价格PN的差值，并通过均线偏移开仓算法，判断是否具有买单或卖单趋势；

步骤3，买单趋势下，若当前价格PN与最近一笔订单的差大于平均波动偏移量PY，则买单加仓，利用开仓量计算算法确定开仓量Open，进行买单操作；

步骤4，卖单趋势下，若当前价格PN与最近一笔订单的差大于平均波动偏移量PY，则卖单加仓，利用开仓量计算算法确定开仓量Open，进行卖单操作；

步骤5，根据实时仓位计算仓位目标盈利价格及止损价格，在此基础上进行平仓操作；

还具有一种交易系统，包括：

交易端，用于接收到买入或者卖出信号进行交易操作；

中心服务器，用于实现云计算处理各个品种指标的数据，提供买卖信号值的计算；

计算机程序，存储在中心服务器，用于实现上述的步骤。

2.根据权利要求1所述的全天候自动量化交易方法，其特征在于，步骤1中的波动偏移量算法为，获取连续N天每天的最高点和最低点价格差的和，然后取均值；

当天价格波动BDn=当天价格最高点—当天价格最低点，

N天的平均波动偏移量PY=(BD1+BD2+.....+BDN)÷N÷4。

3.根据权利要求1所述的全天候自动量化交易方法，其特征在于，步骤2中均线偏移开仓算法为：

设当前5分钟120日均线值 dMa，当前价格PN，当前MACD趋势信号macd_signal和值macd_value，

当dMa-PN≥PY 并且 macd_value-macd_signal0时，判断为买单趋势，产生买单信号，

当PN-dMa≥PY 并且 macd_signal-macd_value0时，判断为卖单趋势，产生卖单信号。

4.根据权利要求1所述的全天候自动量化交易方法，其特征在于，步骤3与步骤4中开仓量计算算法为：

假设当前账户有m笔交易订单，而每笔订单对应的开仓量为A1,A2,…,Am，

若m=0时，则开仓量Open为最小交易量Min1，

若m0时，则开仓量Open为Open=(A1+A2+A3+.....+Am)*2。

5.根据权利要求1所述的全天候自动量化交易方法，其特征在于，步骤5中仓位目标盈利价格的算法如下：

假设每开仓1手的目标获利点数是X，总共开m笔交易订单，每笔订单对应的开仓量为A1,A2,…,Am，每笔订单对应的开仓价格为O1,O2,…,Om，假设盈利目标获利价格设为P，

P=(A1+A2+……+Am)X+(O1+O2+……+Om)÷m。

6.根据权利要求1所述的全天候自动量化交易方法，其特征在于，步骤5中止损价格的算法如下：

假设总共开m笔交易订单，每笔订单对应的开仓量为A1,A2,…,Am，每笔订单对应的开仓价格为O1,O2,…,Om，止损设置为账户本金Balance的20%，当前价格PN时账户的浮动盈亏值为F，

F=(PN-O1)*A1+(PN-O2)*A2+.....+(PN-Om)*Am，

当前所有订单的浮动盈亏值F达到大0.2*Balance的时候进行直接平仓，即当F0.2*Balance时，进行平单。