[发明专利]分布式车载实时传感器数据处理作为服务

说明书

本文中描述了一种用于分布式车载实时传感器数据处理作为服务的系统和技术。在示例中，系统适于接收对来自交通工具的传感器数据的请求。该系统可进一步适于生成用于收集传感器数据的应用。该应用可以具有用于执行传感器数据收集的传感器要求。该系统可以进一步适合于基于与传感器要求相对应的每个交通工具中的可用传感器来标识用于分发应用的交通工具的集合。该系统可以进一步适合于将应用传送到交通工具集合，并从在交通工具集合上执行的应用的相应的实例中接收传感器数据结果。该系统可以进一步适合于传送从该交通工具集合中移除该应用的相应实例的命令。

技术领域

本文中所描述的各实施例总体上涉及自动交通工具感测，并且更具体地涉及分发安全收集应用以从交通工具收集传感器数据。

背景技术

目前，具有高级驾驶员辅助系统(ADAS)的许多交通工具或自主交通工具(AV)在驾驶时使用相机、光检测和测距(LiDAR)相机、雷达和其他聚集数据的传感器。随着移动即服务(MaaS)(诸如机器人出租车)的引入，数据收集可能会被放大，并随着MaaS的实现方式和使用，第三方应用可能会对由交通工具收集的激增的数据感兴趣，数据收集会进一步被放大。潜在的应用可能包括街道维护，诸如检测破损的路灯、离街道太近的树枝、停车违规者、可能需要当局立即关注的关键交通情况、森林大火、道路损坏和可疑活动。

附图说明

在附图中(这些附图不一定是按比例绘制的)，同样的数字可描述不同视图中的类似组件。具有不同的字母后缀的相同的数字可表示类似组件的不同实例。附图总的来说通过示例的方式而不是限制的方式来图示在本文档中所讨论的各实施例。

图1图示出了根据一些实施例的用于检测道路危险的场景。

图2图示出根据一些实施例的用于分布式车载传感器数据处理的生成和部署过程。

图3图示出根据一些实施例的所部署的应用的请求定义使用。

图4图示出根据一些实施例的预先部署测试和部署执行450。

图5图示出根据一些实施例的用于分布式车载传感器数据处理的技术的流程图。

图6是示出可在其上实现一个或多个实施例的机器的示例的框图。

具体实施方式

数据分析正被越来越多地用于理解、控制和改善我们的世界。该过程的一方面是获取数据。在道路或城市的情境下，获取有用的数据可能包括分发和维护昂贵的就地传感器，或雇用人类测量员。因此，资源受约束的实体(诸如小城市)可能无法处理大量的就地传感器的前期费用或维护成本，并且甚至是更有资金支持的城市也可能与安装和维护成本作斗争，并且必须依靠较小的、不太有效的人类观察者。

诸如汽车之类的交通工具正在结合传感器和人工智能(AI)，以辅助交通工具的操作者(诸如ADAS)，或用于完全自主交通工具的操作。这些交通工具包括诸如相机、麦克风、陀螺仪、温度计、全球定位系统(GPS)和加速度计之类的传感器。每个传感器可能不会一直被利用，从而为传感器在不用于交通工具运行时收集数据提供机会。另外，从交通工具的运行中收集的传感器数据可以作为针对特定任务收集的数据的一部分而被存储和分析。例如，用于辅助驾驶的相机所记录的视频可以被存储，并在稍后进行分析，以标识道路上的坑洼。

本文中描述的系统和技术包括接收可从交通工具收集的数据请求，并基于每个交通工具中可用的传感器以及基于收集所请求的数据的能力的因素来标识用于收集数据的交通工具。例如，汽车不会负责从铁路收集数据。该系统和技术可进一步包括生成安全地收集数据的应用，使得交通工具的系统和交通工具操作者或所有者的隐私不受损害。