[发明专利]一种火灾烟雾识别器及其方法、装置、可读存储介质

说明书

本发明提供了一种火灾烟雾识别器及其方法、装置、可读存储介质，包括：获取通过呈预设角度配置在烟雾识别器上的散射光接收器组件采集到的散射光数据，其中，散射光数据包括多路散射光信号；对所述散射光数据进行处理，生成多个散射光强比信号；调用训练好的火灾烟雾识别模型对所述散射光强比信号进行处理，以生成感知结果，其中，所述火灾烟雾识别模型配置有多个输入节点，以及三个输出节点；根据所述感知结果，输出报警信号。旨在解决现有技术中的火灾烟雾识别器对火灾情况具有误报，且对火灾黑、白烟雾响应不均衡的问题。

技术领域

本发明涉及火灾检测领域，具体涉及一种火灾烟雾识别器及其方法、装置、可读存储介质。

背景技术

人类能够对火进行利用和控制，是文明进步的一个重要标志，而人类使用火的历史与同火灾作斗争的历史是相伴相生的，在各种灾害中，火灾是最经常、最普遍地威胁公众安全和社会发展的主要灾害之一。在现有技术中的火灾烟雾识别器一般是利用火灾烟雾颗粒对光束的散射作用设计制作的，但烟雾识别器的应用环境中可能会产生类似烟雾的非火灾气溶胶，这些非火灾气溶胶同样会产生一定的散射信号，容易造成烟雾识别器的误报，且火灾烟雾大致分为白烟和黑烟两类，而黑、白烟颗粒的折射率具有明显差异，因此烟雾识别器对黑、白烟雾响应不均衡。

有鉴于此，提出本申请。

发明内容

有鉴于此，本发明的目的在于提供一种火灾烟雾识别器及其方法、装置、可读存储介质，能够有效解决现有技术中火灾烟雾识别器对火灾情况具有误报，且对火灾黑、白烟雾响应不均衡的问题。

本发明公开了一种火灾烟雾识别方法，包括：

获取通过呈预设角度配置在烟雾识别器上的散射光接收器组件采集到的散射光数据，其中，散射光数据包括多路散射光信号；

对所述散射光数据进行处理，生成多个散射光强比信号；

调用训练好的火灾烟雾识别模型对所述散射光强比信号进行处理，以生成感知结果，其中，所述火灾烟雾识别模型配置有多个输入节点，以及三个输出节点；

根据所述感知结果，输出报警信号。

优选地，对所述散射光数据进行处理，生成多个散射光强比信号具体为：

获取所述散射光数据中的一路散射光信号，并定义该路散射光信号为基准信号；

生成基准信号与其他路的多个散射光信号的比值，定义为散射光强比信号。

优选地，对所述散射光数据进行处理，生成多个散射光强比信号之后，还包括：

建立一个多层感知器模型，并设置所述多层感知器模型的隐藏层的层数，以及每层节点的数量；

调用群智能优化算法，以及散射光强比信号数据集对所述多层感知器模型进行迭代优化；

在判断所述多层感知器模型的解满足预设条件时，生成火灾烟雾识别模型。

优选地，所述在判断所述多层感知器模型的解满足预设条件时，生成火灾烟雾识别模型具体为:

获取所述多层感知器模型的连接权重和节点偏置参数；

根据所述连接权重和节点偏置参数获取与散射光强比信号数据集对应的实际输出值；

获取期望值与实际输出值均方误差平均值；重复以上步骤预设次数，直至获取的均方误差平均值最小，生成最小均方误差平均值对应的连接权重和节点偏置参数的火灾烟雾识别模型。

优选地，所述调用训练好的火灾烟雾识别模型对所述散射光强比信号进行处理，以生成感知结果具体为：

获取多个所述散射光强比信号，并将所述散射光强比信号作为多层感知器模型的输入参数输入至所述多层感知器模型；