[发明专利]汽车空调的振动和噪音检测方法、装置和计算机设备

说明书

本发明提供一种汽车空调的振动和噪音检测方法、装置和计算机设备，所述方法包括：获取检测目标的当前采样信号；对所述当前采样信号进行预处理，得到预处理信号；对所述预处理信号进行傅里叶变换，得到目标频率图谱；对目标频率图谱进行特征提取，得到与所述当前采样信号相匹配的检测结果；本发明通过对检测目标的噪音信号或振动信号进行采集得到当前采样信号，并对采样信号进行预处理和傅里叶变换，得到时域采样信号相对应的目标频率图谱，然后对目标频率图谱进行特征提取，得到空调振动参数与电机转速的关系、空调运行状态以及空调噪音值，从而实现汽车空调的振动检测和噪音检测，避免人工检测造成的误判和漏判，提高了检测效率和检测精度。

技术领域

本发明涉及空调检测技术领域，具体涉及汽车空调的振动和噪音检测方法、装置和计算机设备。

背景技术

我国乃至全世界汽车工业的飞速发展，汽车在日常生活已经不可缺少，在国防和安全中也占着重要的位置，汽车空调作为汽车舒适性和安全性评估的重要系统，是汽车舒适控制的核心系统，是汽车市场上各车企、车型的主要竞争手段之一。

消费者对产品性能和质量等要求的提高，汽车空调的噪音和振动越来越成为消费者和汽车厂家关注点，目前市场上的汽车空调检测系统基本是简单的电性能检测，例如噪音和振动主要靠人为的去判断或者简单的仪表去测试，容易造成大量的误判，并且无法保存相关的数据提供追索查询和后期的数据分析与产品优化。

可见，现有技术的汽车空调检测方法主要依靠人工检测，存在检测效率低和误判的问题。

发明内容

针对现有技术中所存在的不足，本发明提供的汽车空调的振动和噪音检测方法、装置和计算机设备，其解决了现有技术中依靠人工电检存在检测效率低和误判的问题。

第一方面，本发明提供一种汽车空调的振动和噪音检测方法，所述方法包括：获取检测目标的当前采样信号；对所述当前采样信号进行预处理，得到预处理信号；对所述预处理信号进行傅里叶变换，得到目标频率图谱；对所述目标频率图谱进行特征提取，得到与所述当前采样信号相匹配的检测结果。

可选地，对所述预处理信号进行傅里叶变换，得到目标频率图谱，包括：将所述预处理信号分解成奇序列信号和偶序列信号；对所述奇序列信号和所述偶序列信号分别进行傅里叶变换，得到第一频谱和第二频谱；根据所述第一频谱和所述第二频谱，得到所述目标频率图谱。

可选地，对所述奇序列信号和所述偶序列信号分别进行傅里叶变换的变换公式为：

其中，g(n)为奇序列信号，h(n)为偶序列信号，G(k)为第一频谱，H(k)为第一频谱，k为频域值离散序列。

可选地，根据所述第一频谱和所述第二频谱，得到所述目标频率图谱的公式表达式为：

其中，y(k)为目标频率图谱。

可选地，对所述当前采样信号进行预处理，得到预处理信号，包括：

将所述当前采样信号进行缺失值填充，得到待处理信号；

对所述待处理信号进行滤波，得到滤波信号；

根据加窗函数对所述滤波信号进行加窗处理，得到所述预处理信号。

可选地，对所述目标频率图谱进行特征提取，得到与所述当前采样信号相匹配的检测结果，包括：将所述目标频率图谱输入预先构建的特征提取模型，得到相匹配的电检结果。

可选地，所述采样信号包括振动信号或/和噪音信号，所述检测结果包括振动参数与空调电机转速的关系、噪音值或/和空调运行状态。