[发明专利]汽车空调的振动和噪音检测方法、装置和计算机设备在审
申请号: | 202111324579.3 | 申请日: | 2021-11-10 |
公开(公告)号: | CN114047010A | 公开(公告)日: | 2022-02-15 |
发明(设计)人: | 魏万竹;王江波;何先炎;冯方平;陆玉文 | 申请(专利权)人: | 宜昌达瑞机电科技有限公司 |
主分类号: | G01M99/00 | 分类号: | G01M99/00;G06F17/14 |
代理公司: | 重庆中之信知识产权代理事务所(普通合伙) 50213 | 代理人: | 黄妍 |
地址: | 443000 湖北省宜昌市中国(湖*** | 国省代码: | 湖北;42 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 汽车空调 振动 噪音 检测 方法 装置 计算机 设备 | ||
1.一种汽车空调的振动和噪音检测方法,其特征在于,所述方法包括:
获取检测目标的当前采样信号;
对所述当前采样信号进行预处理,得到预处理信号;
对所述预处理信号进行傅里叶变换,得到目标频率图谱;
对所述目标频率图谱进行特征提取,得到与所述当前采样信号相匹配的检测结果。
2.如权利要求1所述的汽车空调的振动和噪音检测方法,其特征在于,对所述预处理信号进行傅里叶变换,得到目标频率图谱,包括:
将所述预处理信号分解成奇序列信号和偶序列信号;
对所述奇序列信号和所述偶序列信号分别进行傅里叶变换,得到第一频谱和第二频谱;
根据所述第一频谱和所述第二频谱,得到所述目标频率图谱。
3.如权利要求2所述的汽车空调的振动和噪音检测方法,其特征在于,对所述奇序列信号和所述偶序列信号分别进行傅里叶变换的变换公式为:
其中,g(n)为奇序列信号,h(n)为偶序列信号,G(k)为第一频谱,H(k)为第一频谱,k为频域值离散序列。
4.如权利要求3所述的汽车空调的振动和噪音检测方法,其特征在于,根据所述第一频谱和所述第二频谱,得到所述目标频率图谱的公式表达式为:
其中,y(k)为目标频率图谱。
5.如权利要求1所述的汽车空调的振动和噪音检测方法,其特征在于,对所述当前采样信号进行预处理,得到预处理信号,包括:
将所述当前采样信号进行缺失值填充,得到待处理信号;
对所述待处理信号进行滤波,得到滤波信号;
根据加窗函数对所述滤波信号进行加窗处理,得到所述预处理信号。
6.如权利要求1所述的汽车空调的振动和噪音检测方法,其特征在于,对所述目标频率图谱进行特征提取,得到与所述当前采样信号相匹配的检测结果,包括:
将所述目标频率图谱输入预先构建的特征提取模型,得到相匹配的电检结果。
7.如权利要求1所述的汽车空调的振动和噪音检测方法,其特征在于,所述采样信号包括振动信号或/和噪音信号,所述检测结果包括振动参数与空调电机转速的关系、噪音值或/和空调运行状态。
8.一种汽车空调的振动和噪音检测装置,其特征在于,所述装置包括:
采样信号获取模块,用于获取检测目标的当前采样信号;
预处理模块,用于对所述当前采样信号进行预处理,得到预处理信号;
变换模块,用于对所述预处理信号进行傅里叶变换,得到目标频率图谱;
特征提取模块,用于对所述目标频率图谱进行特征提取,得到与所述当前采样信号相匹配的检测结果。
9.如权利要求8所述的汽车空调的振动和噪音检测装置,其特征在于,所述变换模块包括:
信号分解单元,用于将所述预处理信号分解成奇序列信号和偶序列信号;
傅里叶变换单元,用于对所述奇序列信号和所述偶序列信号分别进行傅里叶变换,得到第一频谱和第二频谱;
频谱获取单元,用于根据所述第一频谱和所述第二频谱,得到所述目标频率图谱。
10.一种计算机设备,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至7中任一项方法的步骤。
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