[发明专利]一种涵盖患者全病程医学影像信息的分类平台在审
申请号: | 202111324272.3 | 申请日: | 2021-11-10 |
公开(公告)号: | CN114048343A | 公开(公告)日: | 2022-02-15 |
发明(设计)人: | 柴雪挺;汪凌 | 申请(专利权)人: | 杭州联众医疗科技股份有限公司 |
主分类号: | G06F16/55 | 分类号: | G06F16/55;G06F16/51;G06F16/58;G06F16/583;G16H30/20 |
代理公司: | 杭州敦和专利代理事务所(普通合伙) 33296 | 代理人: | 姜术丹 |
地址: | 310002 浙江省杭州市*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 涵盖 患者 病程 医学影像 信息 分类 平台 | ||
1.一种涵盖患者全病程医学影像信息的分类平台,其特征在于,包括:
数据模块,用于数据的获取和数据的存储;
知识模块,用于与数据模块相连,主要为知识抽取模块、知识融合模块、知识加工模块;
临床记录,通过语义识别、临床标准词汇,ICD-11汇入到数据存储中;
影像数据,用于图像识别,汇入到数据存储中;
检验、用药,用于结构化的识别进行数据存储以及数据的识别。
2.根据权利要求1所述的一种涵盖患者全病程医学影像信息的分类平台,其特征在于:所述数据模块包含有数据获取模块,DICOM影像文件可直接从设备中获取,患者的基本信息;姓名、性别、年龄检查、时间检查、检查设备型号,直接从影像文件中解析获得。
3.根据权利要求1所述的一种涵盖患者全病程医学影像信息的分类平台,其特征在于:所述数据模块包含有数据存储模块,数据获取后,将各种形态的数据进行格式化;姓名的编码、性别的字典值、年龄单位、检查部位、检查项目统一。
4.根据权利要求1所述的一种涵盖患者全病程医学影像信息的分类平台,其特征在于:所述知识模块包含有知识抽取模块,使用自然语言处理NLP技术对非结构化数据和半结构化数据进行处理,转换成结构化数据,抽取可用的知识单元。
5.根据权利要求1所述的一种涵盖患者全病程医学影像信息的分类平台,其特征在于:所述知识模块包含有知识融合模块,包括指代消解,实体消歧。
6.根据权利要求1所述的一种涵盖患者全病程医学影像信息的分类平台,其特征在于:所述知识模块包含有知识加工模块,知识加工模块内部有三个单元分别为知识推理单元、质量评估单元、知识更新单元。
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