[发明专利]题目推荐方法、装置、电子设备及存储介质

说明书

本申请提供一种题目推荐方法、装置、电子设备及存储介质。该方法包括：确定目标用户当前的学习能力值；根据所述学习能力值，确定与所述目标用户匹配的题目的难度；获取所述目标用户在预定时间段内的学习目标，并根据所述学习目标，生成用于表示所述目标用户的学习能力值在所述预定时间段内随时间变化趋势的学习路径曲线；根据所述学习路径曲线，确定与所述目标用户匹配的题目的数量；根据所述难度和所述数量，向所述目标用户推荐题目。本申请的方案能够有效的实现个性化的题目推荐，且准确度较高，能够切实的提升学习效率和学习效果。

技术领域

本申请涉及计算机技术领域，尤其涉及一种题目推荐方法、装置、电子设备及存储介质。

背景技术

随着计算机技术的不断普及和信息技术的快速发展，知识获取的方式发生了根本性的变化，基于网络的教育方式已逐渐被大家了解和接受。在线学习题目推荐系统、在线考试系统等作为一种教育辅助平台，以其海量的题目资源、方便实用的学习方法赢得了大量学生和教师用户。

现有的在线学习题目推荐方案中，在向用户进行题目推荐时，往往是使用固定的推荐策略进行推荐的，无法实现对不同用户的学习需求进行有效的匹配，造成了现有的题目推荐方案存在准确度不足、学习效率低和学习效果不佳的问题。

发明内容

针对上述技术问题，非常需要一种改进的方案，能够在在线学习过程中进行题目推荐时，有效的提高题目推荐准确度，并相应提升学习效率和学习效果。

基于上述目的，本申请提供了一种题目推荐方法，包括：

确定目标用户当前的学习能力值；

根据所述学习能力值，确定与所述目标用户匹配的题目的难度；

获取所述目标用户在预定时间段内的学习目标，并根据所述学习目标，生成用于表示所述目标用户的学习能力值在所述预定时间段内随时间变化趋势的学习路径曲线；

根据所述学习路径曲线，确定与所述目标用户匹配的题目的数量；

根据所述难度和所述数量，向所述目标用户推荐题目。

在一些可选的实施例中，所述确定目标用户当前的学习能力值，具体包括：获取所述目标用户的历史答题数据，以及所述目标用户上一次答题后的学习能力值；根据所述历史答题数据，以及所述目标用户上一次答题后的学习能力值，采用题目反应理论算法计算得到的所述目标用户当前的学习能力值。

在一些可选的实施例中，所述根据所述学习能力值，确定与所述目标用户匹配的题目的难度，具体包括：基于题目反应理论算法，将所述学习能力值对应作为与所述目标用户匹配的题目的难度。

在一些可选的实施例中，所述根据所述学习能力值，确定与所述目标用户匹配的题目的难度，具体包括：根据所述学习能力值，获取预定的且与所述学习能力值对应的能力值区间；计算所述学习能力值在所述能力值区间内对应的百分位数，并将所述百分位数对应作为与所述目标用户匹配的题目的难度。

在一些可选的实施例中，所述根据所述学习路径曲线，确定与所述目标用户匹配的题目的数量，具体包括：确定所述能力值区间对应的能力值中位曲线；计算所述学习路径曲线的第一差分值；计算所述能力值中位曲线上与所述学习路径曲线的起点对应位置处的第二差分值；根据所述第一差分值、所述第二差分值以及预定的标准数量，确定与所述目标用户匹配的题目的数量。

在一些可选的实施例中，所述获取所述目标用户在预定时间段内的学习目标，之后还包括：确定所述能力值区间对应的能力值上界曲线和能力值下界曲线；响应于确定所述学习目标未落入所述能力值上界曲线与所述能力值下界曲线限定的范围内，向所述目标用户反馈用于提示所述学习目标不合理的提示信息。