[发明专利]题目推荐方法、装置、电子设备及存储介质在审
申请号: | 202111323672.2 | 申请日: | 2021-11-08 |
公开(公告)号: | CN114048377A | 公开(公告)日: | 2022-02-15 |
发明(设计)人: | 李程;李翌昕;张维晨;林辉 | 申请(专利权)人: | 网易有道信息技术(北京)有限公司 |
主分类号: | G06F16/9535 | 分类号: | G06F16/9535;G06Q50/20 |
代理公司: | 北京风雅颂专利代理有限公司 11403 | 代理人: | 王刚 |
地址: | 100193 北京市海淀区西北*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 题目 推荐 方法 装置 电子设备 存储 介质 | ||
1.一种题目推荐方法,其特征在于,包括:
确定目标用户当前的学习能力值;
根据所述学习能力值,确定与所述目标用户匹配的题目的难度;
获取所述目标用户在预定时间段内的学习目标,并根据所述学习目标,生成用于表示所述目标用户的学习能力值在所述预定时间段内随时间变化趋势的学习路径曲线;
根据所述学习路径曲线,确定与所述目标用户匹配的题目的数量;
根据所述难度和所述数量,向所述目标用户推荐题目。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述确定目标用户当前的学习能力值,具体包括:
获取所述目标用户的历史答题数据,以及所述目标用户上一次答题后的学习能力值;
根据所述历史答题数据,以及所述目标用户上一次答题后的学习能力值,采用题目反应理论算法计算得到的所述目标用户当前的学习能力值。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据所述学习能力值,确定与所述目标用户匹配的题目的难度,具体包括:
基于题目反应理论算法,将所述学习能力值对应作为与所述目标用户匹配的题目的难度。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述学习能力值,确定与所述目标用户匹配的题目的难度,具体包括:
根据所述学习能力值,获取预定的且与所述学习能力值对应的能力值区间;
计算所述学习能力值在所述能力值区间内对应的百分位数,并将所述百分位数对应作为与所述目标用户匹配的题目的难度。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述根据所述学习路径曲线,确定与所述目标用户匹配的题目的数量,具体包括:
确定所述能力值区间对应的能力值中位曲线;
计算所述学习路径曲线的第一差分值;
计算所述能力值中位曲线上与所述学习路径曲线的起点对应位置处的第二差分值;
根据所述第一差分值、所述第二差分值以及预定的标准数量,确定与所述目标用户匹配的题目的数量。
6.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述获取所述目标用户在预定时间段内的学习目标,之后还包括:
确定所述能力值区间对应的能力值上界曲线和能力值下界曲线;
响应于确定所述学习目标未落入所述能力值上界曲线与所述能力值下界曲线限定的范围内,向所述目标用户反馈用于提示所述学习目标不合理的提示信息。
7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,所述能力值上界曲线、所述能力值中位曲线和所述能力值下界曲线,通过以下方式确定:
获取一定量的所述时间段内与所述能力值区间对应的参考用户的参考学习能力值;
对于所述时间段内的每一时刻,计算该时刻对应的全部所述参考学习能力值的95%百分位数;根据所述时间段内全部时刻分别对应的所述95%百分位数,得到所述能力值上界曲线;
对于所述时间段内的每一时刻,计算该时刻对应的全部所述参考学习能力值的50%百分位数;根据所述时间段内全部时刻分别对应的所述50%百分位数,得到所述能力值中位曲线;
对于所述时间段内的每一时刻,计算该时刻对应的全部所述参考学习能力值的5%百分位数;根据所述时间段内全部时刻分别对应的所述5%百分位数,得到所述能力值下界曲线。
8.一种题目推荐装置,其特征在于,包括:
第一确定模块,被配置为确定目标用户当前的学习能力值;
第二确定模块,被配置为根据所述学习能力值,确定与所述目标用户匹配的题目的难度;
生成模块,被配置为获取所述目标用户在预定时间段内的学习目标,并根据所述学习目标,生成用于表示所述目标用户的学习能力值在所述预定时间段内随时间变化趋势的学习路径曲线;
第三确定模块,被配置为根据所述学习路径曲线,确定与所述目标用户匹配的题目的数量;
推荐模块,被配置为根据所述难度和所述数量,向所述目标用户推荐题目。
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