[发明专利]应用于稀疏点云目标检测的均匀鸟瞰图生成方法在审

专利信息
申请号: 202111322765.3 申请日: 2021-11-09
公开(公告)号: CN113963346A 公开(公告)日: 2022-01-21
发明(设计)人: 袁夏;张开;赵春霞 申请(专利权)人: 南京理工大学;南京德坤智能科技有限公司
主分类号: G06V20/64 分类号: G06V20/64;G06F16/2458
代理公司: 南京理工大学专利中心 32203 代理人: 陈鹏
地址: 210094 *** 国省代码: 江苏;32
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摘要:
搜索关键词: 应用于 稀疏 目标 检测 均匀 鸟瞰图 生成 方法
【权利要求书】:

1.一种应用于稀疏点云目标检测的均匀鸟瞰图生成方法,其特征在于:包括:

在柱坐标系下对点云进行降维采样,使用二维图像表示三维点云,得到均匀鸟瞰图;

将采样信息映射回原始点云,使得原始点云中的点均记录有所在采样单元的采样信息;

在直角坐标系下对点云进行降维采样,利用记录的均匀鸟瞰图的信息,使用二维图像表示三维点云,得到应用于稀疏点云目标检测的均匀鸟瞰图。

2.根据权利要求1所述的应用于稀疏点云目标检测的均匀鸟瞰图生成方法,其特征在于,在柱坐标系下对点云进行降维采样,使用二维图像表示三维点云,得到均匀鸟瞰图,包括:

在柱坐标系下采用扇形柱体为采样单元对点云进行采样,每个采样单元统计得高度统计值、强度统计值和密度统计值;

查找所有采样点中拥有最大高度坐标值的点,该点的高度坐标值为该单元的高度统计值,该点的反射强度为该单元的强度统计值,该单元中采样点数量的相关计算为该单元的密度统计值。

3.根据权利要求2所述的应用于稀疏点云目标检测的均匀鸟瞰图生成方法,其特征在于,在柱坐标系下对点云进行降维采样,使用二维图像表示三维点云,得到均匀鸟瞰图,具体方法如下:

记经过裁剪等预处理的点云为N为点云中点的个数,4为点的特征数;直角坐标系中,点云中的某个点以向量形式表示为:

其中,坐标原点为点云原点,[xi,yi,zi]为点在直角坐标系中的三维坐标且Z轴与地面垂直,intensityi为该点的激光反射强度;对应的,柱坐标系中,点以向量形式表示为:

其中,[ρii,zi]为点在柱坐标系中的三维坐标,intensityi不因坐标系的变换而改变;

记柱坐标系中采样单元为扇形柱体G,大小为gρ×gθ×∞,单元无重叠地紧密地有序排列地对三维点云空间采样。记Gj为第j次采样时的采样单元,所有坐标[ρii,zi]落在单元Gj的点为单元Gj的采样点,记为记单元Gj的所有采样点为

对采样单元Gj进行统计,得到该单元的高度heightj、强度intensityj和密度densityj

查找所有采样点的高度坐标值zj,取拥有最大高度坐标值z的点该点的高度坐标值zk为此次采样统计的高度通道值heihtj;该点的强度值intensityk为此次采样统计的强度通道值intensityj;此次采样得到得密度通道值densityj为采样点的数量Nj的统计值;相应的公式可表示为:

k=argmax(zj)

heihtj=zk

intensityj=intensityk

其中α为密度计算所需的超参数。

4.根据权利要求3所述的应用于稀疏点云目标检测的均匀鸟瞰图生成方法,其特征在于,在直角坐标系和柱坐标系中,高度坐标值zj相同。

5.根据权利要求1所述的应用于稀疏点云目标检测的均匀鸟瞰图生成方法,其特征在于,将采样信息映射回原始点云,点云中每个点除记录原有的信息外,还记录所在扇形采样单元Gj的三个统计信息[heightj,intensityj,densityj]。

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