[发明专利]一种基于词向量模型的微服务接口划分评价方法

说明书

本发明提供了一种基于词向量模型的微服务接口划分评价方法，数据收集：服务端构建微服务集群；收集日志数据还原各微服务应用之间分布式链路调用过程；模型训练：拆分图状调用链为线性调用子链，按照调用顺序提取接口名称组成接口字符串数组获得人为的微服务接口划分集合Ω；基于接口字符串数组进行词向量模型训练，得到接口名称的词向量；接口划分评价：以当前集群中微服务应用的类别个数k作为聚类簇数，获得K‑means算法的聚类簇划分集合；以K‑means算法的聚类簇划分集合为基准，使用Purity算法评价集合Ω接口划分的合理性。本发明基于微服务接口实际运行的调用关系，使用数学方法重新划分接口集合，与人工划分的微服务接口做对比，指导优化现有微服务架构。

技术领域

本发明属于微服务接口领域，尤其是涉及一种基于词向量模型的微服务接口划分评价方法。

背景技术

传统的单体应用架构一般基于Tomcat中间件，这种架构增加了系统的复杂度，使开发人员之间协作困难，系统难以顺畅的持续集成、持续发布。在实际运行里，容易出现故障的连锁反应问题，已经无法满足互联网公司快速增长的业务规模。

相比传统的单体架构，微服务架构将功能分解到离散的各个服务当中，每个服务足够内聚，从而降低系统的耦合性，并且服务可以各自进行水平和垂直扩展并独立部署，一个服务的问题不会让整个系统瘫痪，系统也不会长期限制在某个技术栈上。采用微服务架构的项目可以做到快速迭代、频繁发布、开发运维一体化。

基于上述优势，越来越多的公司将单体应用拆分为微服务架构，如公开号为CN112988122A的专利文献公开了一种基于功能特性与微服务关联度的单体应用分解工具及方法，公开号为CN111026468A的专利文献公开了一种基于微服务的后端拆分策略。

然而，当单体应用系统业务复杂，代码庞大，众多模块耦合在一起，依靠人工拆解梳理出理想的微服务结构具有挑战性。不合理的服务接口划分，会导致服务依赖关系更复杂，递归的增加服务间调用延时，有时甚至连一些简单的功能都难以构建。这样所带来的结果就是开发进度变慢、迁移更困难等。

为了更好的建设微服务架构，降低服务之间调用延时，需要对微服务接口划分的合理性进行度量和客观评价。

发明内容

有鉴于此，本发明旨在提出一种基于词向量模型的微服务接口划分评价方法，以为了解决接口划分不合理，服务间依赖关系复杂造成效率低下的问题。

为达到上述目的，本发明的技术方案是这样实现的：

一种基于词向量模型的微服务接口划分评价方法，包括以下步骤：

S1、数据收集，具体步骤如下：

S11、服务端构建微服务集群；

S12、收集还原各微服务应用之间分布式链路调用过程并形成图状调用链；

S2、设置词向量模型，输入接口字符串数组，获得接口名称的词向量，具体步骤如下：

S21、通过深度优先搜索方法DFS拆分图状调用链为m个线性调用子链，按照调用顺序提取接口名称，组成接口字符串数组，获得人为的微服务接口划分集合Ω；

S22、基于步骤S21的接口字符串数组，进行词向量模型训练，得到接口名称的词向量；

S3、接口划分评价，具体步骤如下：

S31、以微服务应用的类别个数k作为聚类簇数，使用K-means算法聚类接口名称的词向量，获得K-means算法的聚类簇划分集合C＝{c₁,c₂,...,c_k}；