[发明专利]文本识别方法、装置、可读介质及电子设备

说明书

本公开涉及一种文本识别方法、装置、可读介质及电子设备，所述方法包括：获取待识别的文本图像；将所述文本图像输入预先训练的文本识别模型，输出所述文本图像对应的文本内容和所述文本内容中每个字符的位置信息。也就是说，本公开可以通过一个文本识别模型识别文本图像的文本内容，并确定该文本内容中每个字符的位置信息，这样，提高了文本识别的效果。

技术领域

本公开涉及图像处理技术领域，具体地，涉及一种文本识别方法、装置、可读介质及电子设备。

背景技术

随着文本图像识别技术的广泛应用，人们对文本图像识别的要求越来越高，相关技术中，通过基于深度学习的神经网络模型识别文本图像中的文本内容。但是，现有的神经网络模型只能识别文本图像中的文本内容，无法精确定位出文本内容中每个字符的位置信息，导致文本识别的效果比较差。

发明内容

提供该发明内容部分以便以简要的形式介绍构思，这些构思将在后面的具体实施方式部分被详细描述。该发明内容部分并不旨在标识要求保护的技术方案的关键特征或必要特征，也不旨在用于限制所要求的保护的技术方案的范围。

第一方面，本公开提供一种文本识别方法，所述方法包括：

获取待识别的文本图像；

将所述文本图像输入预先训练的文本识别模型，输出所述文本图像对应的文本内容和所述文本内容中每个字符的位置信息。

第二方面，本公开提供文本识别装置，所述装置包括：

文本图像获取模块，用于获取待识别的文本图像；

输出模块，用于将所述文本图像输入预先训练的文本识别模型，输出所述文本图像对应的文本内容和所述文本内容中每个字符的位置信息。

第三方面，本公开提供一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理装置执行时实现本公开第一方面所述方法的步骤。

第四方面，本公开提供一种电子设备，包括：

存储装置，其上存储有计算机程序；

处理装置，用于执行所述存储装置中的所述计算机程序，以实现本公开第一方面所述方法的步骤。

通过上述技术方案，通过获取待识别的文本图像；将所述文本图像输入预先训练的文本识别模型，输出所述文本图像对应的文本内容和所述文本内容中每个字符的位置信息。也就是说，本公开可以通过一个文本识别模型识别文本图像的文本内容，并确定该文本内容中每个字符的位置信息，这样，提高了文本识别的效果。

本公开的其他特征和优点将在随后的具体实施方式部分予以详细说明。

附图说明

结合附图并参考以下具体实施方式，本公开各实施例的上述和其他特征、优点及方面将变得更加明显。贯穿附图中，相同或相似的附图标记表示相同或相似的元素。应当理解附图是示意性的，原件和元素不一定按照比例绘制。在附图中：

图1是根据本公开一示例性实施例提供的一种文本识别方法的流程图；

图2是根据本公开一示例性实施例提供的一种目标文本图像的示意图；

图3是根据本公开一示例性实施例提供的一种输出结果示意图；

图4是根据本公开一示例性实施例提供的一种文本识别模型的训练方法的流程图；

图5是根据本公开一示例性实施例提供的一种目标神经网络模型的示意图；

图6是根据本公开一示例性实施例提供的一种文本识别装置的框图；

图7是根据本公开一示例性实施例提供的第二种文本识别装置的框图；