[发明专利]一种针对驾驶员的路怒症检测方法和装置

说明书

本申请涉及车辆辅助驾驶技术领域，尤其涉及一种针对驾驶员的路怒症检测方法和装置。其中，一种针对驾驶员的路怒症检测方法，包括：获取驾驶员的路怒特征信号；基于预先训练好的数学模型，根据路怒特征信号确定驾驶员的路怒程度；基于驾驶员的路怒程度对车辆进行控制。采用上述方案的本申请可以在保护用户信息安全的同时提升驾驶安全和改善驾驶体验。

技术领域

本申请涉及车辆辅助驾驶技术领域，尤其涉及一种针对驾驶员的路怒症检测方法和装置。

背景技术

汽车是人们日常生活中不可缺少的交通工具，随着科学技术的发展，汽车的数量越来越多，由于驾驶员的路怒行为导致的交通事故也频频发生。一旦路怒行为发生，会引起驾驶员的情绪大幅度波动，使驾驶员对路面情况的判断能力以及对车辆操控的稳定性大幅度下降，极易引发交通事故造成不必要的损失，甚至导致驾驶员主动寻衅，严重影响交通安全。因此，亟需一种有效地预防路怒症的技术方案，来提升驾驶安全和改善驾驶体验。

发明内容

本申请旨在至少在一定程度上解决相关技术中的技术问题之一。

为此，本申请的第一个目的在于提出一种针对驾驶员的路怒症检测方法，以解决现有的路怒症检测方法无法在保护用户信息安全的同时提升驾驶安全和改善驾驶体验的技术问题。

本申请的第二个目的在于提出一种针对驾驶员的路怒症检测装置。

为达到上述目的，本申请第一方面实施例提出的一种针对驾驶员的路怒症检测方法，包括：

获取驾驶员的路怒特征信号；

基于预先训练好的数学模型，根据所述路怒特征信号确定所述驾驶员的路怒程度；

基于所述驾驶员的路怒程度对车辆进行控制。

可选地，在本申请的一个实施例中，所述车头上设置有光照传感器、所述车身上设置有距离传感器、所述车辆内部设置有噪声传感器；

所述获取驾驶员的路怒特征信号，包括：

基于所述光照传感器、所述距离传感器、所述噪声传感器获取驾驶员的路怒特征信号；

所述路怒特征信号包括以下至少一种：光照强度、距离、声音强度。

可选地，在本申请的一个实施例中，所述基于预先训练好的数学模型，根据所述路怒特征信号确定所述驾驶员的路怒程度，还包括：

对所述路怒特征信号进行预处理，得到预处理后的路怒特征信号；

基于预先训练好的数学模型，根据预处理后的路怒特征信号计算所述驾驶员的路怒值；

根据所述路怒值确定所述驾驶员的路怒程度。

可选地，在本申请的一个实施例中，所述对所述路怒特征信号进行预处理，包括：

对所述路怒特征信号进行提炼和/或分析得到预处理后的路怒特征信号。

可选地，在本申请的一个实施例中，所述对所述路怒特征信号进行提炼和/或分析得到预处理后的路怒特征信号，包括：

过滤噪声传感器获取到的车辆内部的多媒体声音；

过滤光照传感器获取到的白天的光照强度。

可选地，在本申请的一个实施例中，所述预先训练好的数学模型，包括：

基于机器学习方法，根据数学模型内的场景对所述数学模型进行训练，从而确定路怒边界值。

可选地，在本申请的一个实施例中，所述根据数学模型内的场景对所述数学模型进行训练，包括：

所述数学模型内包括以下至少一种场景：夜间行驶远光灯会车、强行变道插队以及车内噪声过大。