[发明专利]一种基于人工智能技术的商品识别优化装置及方法在审
| 申请号: | 202111314370.9 | 申请日: | 2021-11-08 |
| 公开(公告)号: | CN114119002A | 公开(公告)日: | 2022-03-01 |
| 发明(设计)人: | 金慧;王芬;华楚霞 | 申请(专利权)人: | 惠州经济职业技术学院 |
| 主分类号: | G06Q20/20 | 分类号: | G06Q20/20 |
| 代理公司: | 北京国昊天诚知识产权代理有限公司 11315 | 代理人: | 李潇 |
| 地址: | 516057 广*** | 国省代码: | 广东;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 一种 基于 人工智能 技术 商品 识别 优化 装置 方法 | ||
1.一种基于人工智能技术的商品识别优化装置,包括商品放置台(1),其特征在于:所述商品放置台(1)的顶面安装有商品称量板(2),所述商品放置台(1)的侧壁与显示支撑臂(3)的一端固定安装,所述显示支撑臂(3)的另一端安装有显示台(4),所述显示台(4)的侧壁安装有识别盒(5),所述识别盒(5)的侧壁分别安装有条形码识别模块(7),所述识别盒(5)的底端安装有图像识别模块(6)。
2.根据权利要求1所述的一种基于人工智能技术的商品识别优化装置,其特征在于:所述识别盒(5)的两侧侧壁均通过螺丝安装有挡光罩(8),所述挡光罩(8)呈包围形安装于识别盒(5)的两侧侧壁上。
3.根据权利要求1所述的一种基于人工智能技术的商品识别优化装置,其特征在于:所述商品放置台(1)的顶面内部拐角处分别安装有重量传感器,所述商品称量板(2)的底端居中位置安装有水平仪,所述商品称量板(2)的四个拐角处通过连接柱分别对应安装于重量传感器上。
4.一种基于人工智能技术的商品识别优化方法,其特征在于,包括以下步骤:
S1、商品的分类,将购物者购买商品进行分类处理,带有条形码的商品分为第一类商品,不带条形码的散装商品为第二类商品;
S2、商品的称量,将需要进行称量的第二类商品放置在商品放置台(1)的商品称量板(2)上进行称量处理,通过商品称量板(2)底端上的重量传感器对第二类商品的重量进行记录,并通过商品称量板(2)的底端居中位置的水平仪对第二类商品的放置位置检测,放置为正确位置,则记录第二类商品的重量数据,若第二商品放置位置不正确,通过水平仪传递电信号给MCU,MCU控制报警器发出警报,以提醒矫正第二类商品在商品称量板(2)上的摆放位置;
S3、第一类商品的识别,将第一类商品包装袋的条形码位置分别对准识别盒(5)两侧上的条形码识别模块(7),所述条形码识别模块(7)包括光源发射器、光电转换器和译码器,光源发射器发射出红光条形码上反射后,反射光照射到光电转换器上,光电转换器根据强弱不同的反射光信号,转换成相应的电信号,电信号输出到条码识别模块的放大电路增强信号之后,再送到整形电路将模拟信号转换成数字信号,通过译码器传递给MCU,MCU通过数据存储模块中的编辑的商品数据库的标价进行对比,以获取第一类商品价格;
S4、第二类商品的识别,放置在商品放置台(1)上的第二类商品通过上方识别盒(5)的图像识别模块(6)进行识别,图像识别模块(6)中的商品图像采集摄像头对第二类商品进行拍摄处理,拍摄完成后的通过商品图像采集摄像头的感光元件,将光线转变成电荷,通过模数转换器芯片转换成数字信号,数字信号上传到MCU的数据存储模块,通过MCU计算与数据存储模块的图像存储数据进行对比,相似度达到80%~90%,为该类商品,并通过预存的对应商品价格进行数据串联;
S5、商品价格显示,第一类商品的价格显示通过MCU数据存储模块中的编辑的商品数据库商品标价与条形码识别模块(7)商品对比,对比成功后,通过MCU控制显示驱动器驱动显示器进行商品价格显示,第二类商品通过图像识别模块(6)识别对比确定对应商品价格后,重力传感器传递的该第二商品重量数据通过MCU计算后得出商品价格,通过MCU控制显示驱动器驱动显示器进行商品价格显示。
5.根据权利要求4所述的一种基于人工智能技术的商品识别优化方法,其特征在于:所述S2中的第二类商品通过透明袋进行包装进行预处理,且包装过程中去除多余杂质和水分。
6.根据权利要求4所述的一种基于人工智能技术的商品识别优化方法,其特征在于:所述S2中商品称量的放置位置为商品称量板(2)的顶面居中位置,且在称量过程中保证第二类商品的稳定。
7.根据权利要求4所述的一种基于人工智能技术的商品识别优化方法,其特征在于:所述S4中数据存储模块的数据存储通过数据上传接口外接计算机进行数据上传和通过WIFI模块进行数据下载。
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