[发明专利]一种基于知识图谱生成营销方案的方法和装置

说明书

本发明实施例涉及一种基于知识图谱生成营销方案的方法和装置，所述方法包括：获取第一营销对象类型数据、名称数据；对第一营销目标类型数据进行设置；在第一知识图谱中标记第一起始节点、结束节点；识别从第一起始节点到每个第一结束节点的最优节点边连线生成第一最优节点边连线；选择最短节点边连线；在最短节点边连线上标记第二结束节点、第一中间节点；对各个第一中间节点进行关键中间节点识别并根据识别结果生成第一营销方案关联数据集合；对第二结束节点关联数据进行获取生成第一营销方案初始数据；参考第一营销方案关联数据集合，对第一营销方案初始数据进行调整生成第一营销方案数据。通过本发明方法能极大提高方案制定的精确度与及时性。

技术领域

本发明涉及知识图谱技术领域，特别涉及一种基于知识图谱生成营销方案的方法和装置。

背景技术

在保险业务领域，长期以来都主要依靠客户经理的人工经验来对客户进行分类，并基于人工分类结果来策划客户的险种营销方案；在沉淀了足够的客户险种营销方案之后，又继续基于数据分析师的人工经验来对人群特点进行分析，并根据人工分析结果对新增业务的营销活动来策划人群营销方案。由于在营销策划的过程中人工参与环节过多，常常会出现因信息了解不够导致的定位不够精准，因信息量过大导致的分析不够及时等问题。

知识图谱(Knowledge Graph)技术作为人工智能技术重要的分支之一，能以可视化的方式展示实体之间的关联，能更快、更简单地发现新的信息、新的非结构数据模态和新的知识，达到洞察客户、降低商务交易风险的目的。知识图谱本质上是语义网络，是一种基于图的数据结构，由节点(Point)和边(Edge)组成。知识图谱的节点对应现实世界中存在的实体，每个节点都有对应的标识、名称、类型等属性。知识图谱的边是指连接了两个节点的连线也称之为节点边，每个节点边都有标识映射方向的头尾节点标识和反映了节点间也就是实体间关联程度的关系权重等属性。简单的说，通过知识图谱可以把所有不同种类的信息连接在一起得到一个关系网络，并可以通过图谱中的连接关系去分析不同实体间产生交集的可能。

发明内容

本发明的目的，就是针对现有技术的缺陷，提供一种基于知识图谱生成营销方案的方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，创建适用于保险领域的知识图谱，在图谱中为领域里的实体诸如客户、人群、保险险种、营销活动、领域知识点、商品知识点、疾病知识点等创建不同类型的节点，并在节点间建立体现关联关系的节点边，并基于这样的知识图谱来指导险种营销方案和人群营销方案的制定。通过本发明方法，可以完全摆脱人工因素的影响，并能极大提高方案的精确度与及时性。

为实现上述目的，本发明实施例第一方面提供了一种基于知识图谱生成营销方案的方法，所述方法包括：

获取第一营销对象类型数据和第一营销对象名称数据；

根据所述第一营销对象类型数据对第一营销目标类型数据进行设置；当所述第一营销对象类型数据为客户类时，设置所述第一营销目标类型数据为险种类；当所述第一营销对象类型数据为营销活动类时，设置所述第一营销目标类型数据为人群类；

在预设的第一知识图谱中，将第一节点类型数据与所述第一营销对象类型数据匹配且第一节点名称数据与所述第一营销对象名称数据匹配的第一节点标记为第一起始节点，并将所述第一节点类型数据与所述第一营销目标类型数据匹配的所有所述第一节点标记为第一结束节点；所述第一知识图谱包括多个所述第一节点；每个所述第一节点对应一个第一节点数据组；所述第一节点数据组至少包括第一节点标识数据、所述第一节点名称数据和所述第一节点类型数据；所述第一节点类型数据至少包括客户类、人群类、险种类和营销活动类；