[发明专利]基于联邦学习的数据生成方法、装置、设备及存储介质

说明书

本发明涉及人工智能领域，公开了基于联邦学习的数据生成方法、装置、设备及存储介质，用于提高各个机构车辆业务数据的安全性。基于联邦学习的数据生成方法包括：获取多个机构业务基础数据和对应的多个机构业务利率数据；获取模型训练指令，根据模型训练指令、多个机构业务基础数据和多个机构业务利率数据进行同态加密和计算，生成多个目标同态加密业务数据；结合模型训练指令、进行模型训练与模型收敛，生成目标车辆业务联邦学习模型；获取待识别车辆基础数据，将待识别车辆基础数据输入目标车辆业务联邦学习模型中进行计算，生成目标车辆业务数据。此外，本发明还涉及区块链技术，多个机构业务基础数据可存储于区块链中。

技术领域

本发明涉及机器学习领域，尤其涉及一种基于联邦学习的数据生成方法、装置、设备及存储介质。

背景技术

随着生活的发展，车辆已经成为生活中必不可少的通勤工具，随着车辆的普及，车辆也出现了各种各样的问题。例如交通事故或者自然灾害对车辆带来损坏的问题，车主逐渐重视车辆受损后的财产保障情况，因此各机构推出了很多针对车辆损坏进行财产保障的策略，这些策略还需要结合被保障车辆相关业务数据进行制定，在制定时需要获取车辆相关业务数据。

在现有的技术中，在区块链分布式账本公开的情况下调用各个机构的车辆相关业务数据和历史业务数据进行模型训练，会导致各个机构车辆业务数据的安全性较低，从而无法得到与车辆相匹配的财产保障策略。

发明内容

本发明提供了一种基于联邦学习的数据生成方法、装置、设备及存储介质，用于提高各个机构车辆业务数据的安全性。

本发明第一方面提供了一种基于联邦学习的数据生成方法，包括：获取多个机构业务基础数据和对应的多个机构业务利率数据，机构业务基础数据与机构业务利率数据一一对应；获取模型训练指令，根据所述模型训练指令、所述多个机构业务基础数据和所述多个机构业务利率数据进行同态加密和计算，生成多个目标同态加密业务数据；结合所述模型训练指令调用所述多个机构业务基础加密数据、所述多个机构业务利率加密数据和所述多个目标同态加密业务数据进行模型训练与模型收敛，生成目标车辆业务联邦学习模型；获取待识别车辆基础数据，将所述待识别车辆基础数据输入所述目标车辆业务联邦学习模型中进行计算，生成目标车辆业务数据。

可选的，在本发明第一方面的第一种实现方式中，所述获取多个机构业务基础数据和对应的多个机构业务利率数据，机构业务基础数据与机构业务利率数据一一对应包括：获取多个用户业务基础数据和对应的多个用户业务利率数据，用户业务基础数据和用户业务利率数据一一对应；从每个用户业务基础数据中读取对应的机构标识，并按照每个机构标识将对应的用户业务基础数据和对应的用户业务利率数据传输至对应的业务机构，生成与每个业务机构对应的机构业务基础数据和对应的机构业务利率数据，得到多个机构业务基础数据和对应的多个机构业务利率数据。

可选的，在本发明第一方面的第二种实现方式中，所述获取模型训练指令，根据所述模型训练指令、所述多个机构业务基础数据和所述多个机构业务利率数据进行同态加密和计算，生成多个目标同态加密业务数据包括：获取模型训练指令，并解析所述模型训练指令，生成目标机构标识；根据所述目标机构标识对所述多个机构业务基础数据以及所述多个机构业务利率数据进行认证，生成多个待加密机构业务基础数据和多个待加密机构业务利率数据，待加密机构业务基础数据与待加密机构业务利率数据一一对应；调用同态加密算法对每个待加密机构业务基础数据和对应的待加密机构业务利率数据进行同态加密，生成与每个初始机构业务基础数据对应的目标同态加密业务数据，得到多个目标同态加密业务数据。