[发明专利]数据处理方法、装置及电子设备

说明书

本申请提供了一种数据处理方法、装置、电子设备、计算机程序产品及计算机可读存储介质；方法包括：获取针对目标应用的多个目标数据；对所述多个目标数据进行故障识别处理，得到所述多个目标数据中的多个故障数据；对每个所述故障数据进行分词处理，得到每个所述故障数据的至少一个关键词；针对多个所述故障数据进行基于所述关键词的聚类处理，得到所述目标应用的多个故障数据聚类；根据每个所述故障数据聚类的故障数据的关键词，确定对应每个所述故障数据聚类的故障标签。通过本申请，能够通过各个聚类的故障标签缩减故障数据的数量级以及提高准确度，从而有效提高故障响应速度。

技术领域

本申请涉及人工智能技术，尤其涉及一种数据处理方法、装置、电子设备、计算机程序产品及计算机可读存储介质。

背景技术

人工智能(AI，Artificial Intelligence)是利用数字计算机或者数字计算机控制的机器模拟、延伸和扩展人的智能，感知环境、获取知识并使用知识获得最佳结果的理论、方法和技术及应用系统。

应用发布上线之后，在用户的实际使用过程中会存在各种故障问题，开发人员基于用户反馈的故障问题提出解决方案并对应用进行更新，从而有效保证用户的使用体验，相关技术中会人工收集用户反馈的故障问题，虽然人工收集的方式可靠，但是人工收集方式的故障问题获取效率较低，相关技术中还会通过爬虫技术收集故障问题，但是难以保证故障问题获取准确度。

相关技术中难以在保证故障问题获取效率的同时还保证故障问题的获取准确度。

发明内容

本申请实施例提供一种数据处理方法、装置、电子设备、计算机程序产品及计算机可读存储介质，能够通过各个聚类的故障标签缩减故障数据的数量级以及提高准确度，从而有效提高故障响应速度。

本申请实施例的技术方案是这样实现的：

本申请实施例提供一种数据处理方法，包括：

获取针对目标应用的多个目标数据；

对所述多个目标数据进行故障识别处理，得到所述多个目标数据中的故障数据；

对每个所述故障数据进行分词处理，得到每个所述故障数据的至少一个关键词；

针对多个所述故障数据进行基于所述关键词的聚类处理，得到所述目标应用的多个故障数据聚类；

根据每个所述故障数据聚类的故障数据的关键词，确定对应每个所述故障数据聚类的故障标签。

本申请实施例提供一种数据处理装置，包括：

获取模块，用于获取针对目标应用的多个目标数据；

识别模块，用于对所述多个目标数据进行故障识别处理，得到所述多个目标数据中的故障数据；

分词模块，用于对每个所述故障数据进行分词处理，得到每个所述故障数据的至少一个关键词；

聚类模块，用于针对多个所述故障数据进行基于所述关键词的聚类处理，得到所述目标应用的多个故障数据聚类；

标签模块，用于根据每个所述故障数据聚类的故障数据的关键词，确定对应每个所述故障数据聚类的故障标签。