[发明专利]样本生成方法、装置、设备和存储介质

权利要求书

1.一种样本生成方法，其特征在于，包括：

获取目标任务和所述目标任务对应的正例样本数据；

从所述正例样本数据中确定与所述目标任务对应的候选区域，以及确定与所述目标任务对应的改动内容；

融合所述改动内容和所述候选区域，以得到所述目标任务对应的负例样本数据。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

获取用户在所述目标任务下的攻击行为，所述攻击行为是指会影响模型性能的行为；

根据所述攻击行为对所述正例样本数据和/或所述负例样本数据进行编辑处理；

采用所述正例样本数据、所述负例样本数据以及经所述编辑处理后的正例样本数据、负例样本数据，训练与所述目标任务对应的模型。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述目标任务是检测图像中是否包含目标对象，所述正例样本数据是不包含所述目标对象的正例样本图像；

所述从所述正例样本数据中确定与所述目标任务对应的候选区域，以及确定与所述目标任务对应的改动内容，包括：

从所述正例样本图像中确定出包含用于检测所述目标对象的候选图像区域；

获取已经收集到的与所述目标任务对应的第一负例样本图像；

根据所述第一负例样本图像中的位置标记信息，提取包含所述目标对象的目标图像区域，所述位置标记信息用于标记所述目标对象在所述第一负例样本图像中的位置；

所述融合所述改动内容和所述候选区域，以得到所述目标任务对应的负例样本数据，包括：

调整所述目标图像区域的形态，将调整后的目标图像区域叠加到所述正例样本图像中的所述候选图像区域中，以得到第二负例样本图像以及所述第二负例样本图像的标记信息。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述目标任务是检测目标身体部位是否发生设定病变，所述正例样本数据是表明所述目标身体部位为健康状态的第一医学图像；

所述从所述正例样本数据中确定与所述目标任务对应的候选区域，以及确定与所述目标任务对应的改动内容包括：

从所述第一医学图像中确定出所述目标身体部位对应的候选图像区域；

获取已经收集到的表明所述目标身体部位发生所述设定病变的第二医学图像；

根据所述第二医学图像中的位置标记信息，提取所述设定病变对应的病变区域；

所述融合所述改动内容和所述候选区域，以得到所述目标任务对应的负例样本数据，包括：

调整所述病变区域的形态，将调整后的病变区域叠加到所述第一医学图像中的所述候选图像区域中，以得到作为负例样本的第三医学图像以及所述第三医学图像的标记信息。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述目标任务是检测视频数据中是否包含伪造的语音和图像；所述正例样本数据是不包含伪造语音和图像的正例样本视频；

所述从所述正例样本数据中确定与所述目标任务对应的候选区域，以及确定与所述目标任务对应的改动内容，包括：

从所述正例样本视频中随机提取出候选语音片段和候选图像帧序列；

合成与所述候选语音片段对应的伪造语音片段以及合成与所述候选图像帧序列对应的伪造图像帧序列；

所述融合所述改动内容和所述候选区域，以得到所述目标任务对应的负例样本数据，包括：

以所述伪造语音片段替换所述候选语音片段，和/或，以所述伪造图像帧序列替换所述候选图像帧序列，以得到包含所述伪造语音片段和/或所述伪造图像帧序列的负例样本视频以及所述负例样本视频的标记信息。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述目标任务是设定图像分类任务下增设的子分类任务，所述正例样本数据是所述设定图像分类任务对应的正例样本图像。