[发明专利]工尺谱古籍智能识别结构化系统在审

专利信息
申请号: 202111287864.2 申请日: 2021-11-02
公开(公告)号: CN113989824A 公开(公告)日: 2022-01-28
发明(设计)人: 杨柳;黄金行;顾思怡 申请(专利权)人: 上海润植家艺术科技有限公司
主分类号: G06V30/414 分类号: G06V30/414;G06V30/146;G06F40/289
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 200235 上海市*** 国省代码: 上海;31
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 工尺 古籍 智能 识别 结构 系统
【说明书】:

本发明的目的在于提供一种工尺谱古籍智能识别结构化软件系统,针对工尺谱图像,自动智能识别唱词和其音乐的软件系统,通过本系统,一步即可完成工尺谱图像结构化的存储,便于保存、传播和数据化的研究分析。本系统包括以下模块:古籍参数设置模块、繁体汉字OCR模块、唱词和曲牌名鉴定模块、工尺音乐识别模块、工尺所属唱字判断模块和识别运行主流程。

技术领域

本发明涉及一种计算机软件系统,尤其涉及一种工尺谱古籍智能识别结构化系统。

背景技术

我国传统戏曲(如昆曲)一般采用中国特有的工尺谱方式进行音乐记谱,海量的工尺谱,其记载的宝贵信息,是我国独有的非遗文化遗产。传统曲谱多采用雕版印刷或人手抄谱;到如今,这些古籍资源以纸质载体或计算机图像方式保存,亟待进行现代计算机的结构化识别。对工尺谱的结构化智能识别,在本专利发明前,还难以完成。这是由于,工尺谱记谱方式特殊、排版方式独特,对于工尺符号和特殊的排列方式,使得常规文本OCR技术无用武之地,难以整理成原始规范的语句、念白、唱词和音乐。因此,传统曲谱仍采用纸质方式或图像扫描方式传播,离统一标准的数码化实现,还有很大的距离。为及时整理归纳传统的工尺谱古籍为结构化数据,便于保存、传播和数据化的研究分析,本发明专利提供一种针对工尺谱图像,自动智能识别唱词和其音乐的软件系统,通过本系统,一步即可完成工尺谱图像结构化的存储甚至直接用于计算机自动演奏。

发明内容

本发明的目的在于提供一种工尺谱古籍智能识别结构化软件系统,为实现上述目的,本发明采用的技术方案如下。

本系统包括以下模块:古籍参数设置模块、繁体汉字OCR模块、唱词和曲牌名鉴定模块、工尺音乐识别模块、工尺所属唱字判断模块和识别运行主流程。

其中,古籍参数设置模块,在预览古籍图片文档(例如PDF)某页状态的辅助下,输入以下必要字段:古籍名称,唱字近似尺寸,曲牌名括号典型字样,工尺旋转角度,和工尺符号典型字样;其中,唱字近似尺寸采用图片预览上任选至少三个唱字用矩形框取,然后求平均值和标准差方式,获得唱字近似尺寸(像素大小);曲牌名括号典型字样采用图片预览上任选至少三个上括号和三个下括号用矩形框取,用于后续曲谱括号识别;工尺旋转角度的获取,在预览状态下,输入角度,页面自动旋转,当工尺列旋转到正竖直排列后确认即可;工尺符号典型字样为在以上旋转角度下,根据各个指定的工尺,任选至少三处不同位置的该工尺符号用矩形框取,用于后续工尺OCR识别。古籍参数设置模块的拓展选项还包括:古籍边距、最长工尺列高度。

其中,繁体汉字OCR模块,为各种常规已有繁体汉字OCR识别引擎或独立专属繁体汉字OCR识别引擎。

其中,唱词和曲牌名鉴定模块为,在启动智能识别命令后,识别流程为从右上向下逐列识别的方法,基于内置曲牌名括号识别引擎,识别括号,并辅助通过系统内置曲牌数据集,利用繁体汉字OCR识别引擎,按照从上到下识别出汉字组合,该组合词组在上括号以下、下括号以上且在系统内置曲牌数据集中时,鉴定为曲牌名,如未在在系统内置曲牌数据集中时,标记为疑似曲牌名,后期由人工核对编辑和必要时扩充系统内置曲牌数据集;唱词识别特征为,识别汉字尺寸在唱字近似尺寸上下允许的标准差乘以系数之内,且右侧水平指定尺寸范围内或在汉字尺寸乘以指定系数范围内发现工尺列,则该汉字为唱字,且按照逐页连续、从上至下从右至左的运行顺序,唱字位于曲牌名之后,且未发生曲牌结束事件,则唱字归属于该曲牌;曲牌结束事件是指发现新的曲牌出现或所有图片识别结束。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于上海润植家艺术科技有限公司,未经上海润植家艺术科技有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202111287864.2/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

同类专利
专利分类
×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top