[发明专利]在电气保护系统中使用数据分析的滋扰跳闸决策管理有效

专利信息
申请号: 202111287200.6 申请日: 2021-11-02
公开(公告)号: CN114447892B 公开(公告)日: 2023-10-24
发明(设计)人: 马尤卡·帕尔;阿罗克·库玛·巴拉蒂;萨蒂什·沙穆桑达·贝尔霍德 申请(专利权)人: ABB瑞士股份有限公司
主分类号: H02H7/26 分类号: H02H7/26;G06N20/00;G06Q50/06
代理公司: 北京市金杜律师事务所 11256 代理人: 李辉
地址: 瑞士*** 国省代码: 暂无信息
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 电气 保护 系统 使用 数据 分析 滋扰 跳闸 决策 管理
【权利要求书】:

1.一种用于在电力系统中使用数据分析进行滋扰跳闸决策管理的系统(200),包括保护系统PS(202)和至少一个电气保护电路EPC(204);

其中所述PS(202)包括:

多个传感器(206),被配置为测量来自多个非电参数和电参数传感器的数据;其中测量数据包括多个非电参数和电参数,所述多个非电参数和电参数包括环境温度、振动、电磁干扰EMI信号、电压和电流波形;

存储器(208),被配置为存储在一段时间内在所述电力系统上检测到或生成的多个保护功能的滋扰跳闸事件和多个滋扰跳闸参数的已更新数据;

处理器(210),被配置为针对滋扰跳闸情况基于来自多个传感器(206)的所述测量数据执行混合机器学习(HML),并且经由通信接口1(224a)借助LAN、中央服务器/云(118)与相邻保护系统(220a,220b,220c)通信;

保护微控制器(212),被配置为使用来自多个电参数传感器的所述测量数据来标识电气故障,并且通过经由通信接口2(224b)借助所述LAN(216)或所述中央服务器(118)与所述至少一个EPC(204)、所述处理器(210)以及所述相邻保护系统(220a,220b,220c)通信来允许或避免使被设置在至少一个电子保护电路中的至少一个电子跳闸电路(214)跳闸;

其中所述处理器(210)还被配置为:

从所述多个传感器(206)收集所述测量数据;

使用加权输出参数、基于所述测量数据在被设置在所述处理器(210)中的混合机器学习模型(HMLM)(222)处针对所述多个保护功能生成滋扰跳闸参数,从而标识与被存储在所述存储器(208)中的训练数据的预定义列表相映射的滋扰跳闸情况;

其中所述训练数据被更新以供物理感知强化机器学习使用以进行现场校准;其中所述多个保护功能包括接地故障、过流、电压、频率、电弧故障、区域选择性互锁(ZSI)、降低能量通过(RELT)和功率反向;以及

将所生成的滋扰跳闸参数经由所述通信接口1(224a)传送到所述保护微控制器(212),以用于智能滋扰跳闸决策制定;

其中所述保护微控制器(212)还被配置为:

从所述处理器(210)接收所生成的滋扰跳闸参数;

将接收到的滋扰跳闸参数与所述多个保护功能的存储的滋扰跳闸参数进行比较,以标识所述滋扰跳闸情况,并且决定(312):

如果标识出所述至少一个EPC(204)的至少一个电子跳闸电路(ETC)(214)的有效跳闸情况,则允许使所述ETC(214)跳闸;

如果标识出所述至少一个EPC(204)的所述ETC(214)的已确认滋扰跳闸情况,则避免使所述ETC(214)跳闸;以及

如果标识出所述至少一个EPC(204)的所述ETC(214)的未确认滋扰跳闸情况,则允许使所述ETC(214)跳闸,并且同时通过以下方式向用户请求反馈以验证所述未确认滋扰跳闸情况:

从所述用户接收用于允许或避免使所述ETC(214)跳闸的确认;以及

基于来自所述用户的所述确认,通过强化机器学习来更新所述HMLM(222)的所述加权输出参数,以在未来实现跳闸决策。

2.根据权利要求1所述的系统(200),其中所述保护微控制器(212)还被配置为:

借助所述LAN(216)或任何通信接口或所述中央服务器(118),从所述相邻保护系统(220a,220b,220c)请求针对所生成的滋扰跳闸参数的所述加权输出参数;以及

利用已更新和部署的决策制定固件或所述加权输出参数来校准所述处理器(210)的所述HMLM(222),从而在所述PS(202)中制定未来跳闸决策。

3.根据权利要求1所述的系统(200),其中所述保护微控制器(212)还被配置为:

通过将所接收到的滋扰跳闸参数与热数据相关联,将所接收到的滋扰跳闸参数与所存储的与过流保护功能相关的滋扰跳闸参数进行比较,以标识所述滋扰跳闸情况;其中所述过流保护功能包括长期过流和短期过流;

基于所接收到的滋扰跳闸参数的所述比较,决定允许(416b)或避免(416a)使所述电子跳闸电路(214)跳闸;以及

相应地通过强化机器学习来更新所述HMLM(222)的所述加权输出参数以在未来实现所述跳闸决策。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于ABB瑞士股份有限公司,未经ABB瑞士股份有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202111287200.6/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top