[发明专利]一种基于AI助手的城市轨道交通信号智能运维方法

说明书

本发明涉及一种基于AI助手的城市轨道交通信号智能运维方法，它包括：S1、将包含关键事项的任务发送至终端；S2、通过终端将操作人员检修过程中拍摄的影像数据上传到应用管理平台，通过终端识别关键事项，并由终端将关键事项的任务要点向操作人员发出提示；S3、应用管理平台将接收到的影像数据与标准影像进行对比，判断作业是否达到要求；S4、将判断结果发送至终端，并进行报警或提示。终端将操作时的影像数据实时地传输给应用管理平台，应用管理平台将影像数据与标准影像对比后，可以判断作业是否达到要求，从而很好地对作业质量进行了把控。

技术领域

本发明涉及一种基于AI助手的城市轨道交通信号智能运维方法。

背景技术

目前，中国经济飞速发展，城市轨道交通也得到迅猛发展。城市轨道交通对保障城市正常运行，满足社会公众出行需要发挥了重要作业。

随着科技进步和时代发展，对城市轨道交通的安全管理也提出了新的要求，城市轨道交通信号设备起着保障电客车正常行驶的作用，在一定程度上为电客车的安全行驶保驾护航。

但是目前城市轨道交通信号传统的设备维护和安全管理方式中，工作人员只能通过人工逐一检查各种设备，以防因某个零件的老化或损坏而影响整个行车的安全。但是，由维保人员在设备维护过程中，会存在因作业人员疏忽而造成设备检修不达标，或设备检修漏项，从而影响信号设备正常运行。

在设备故障处理方面，目前只能通过现场工作人员依据自身经验进行初步处理，而一旦碰到较难处理的故障，现场人员欠缺故障处理水平，只能由经验丰富具有较高业务水平的专业技术人员赶赴现场再进行处理，从而增加了故障处理的时间，从而影响了电客车的正常运营。

现有中存在诸多弊端。

目前随着中国城镇化发展，全国各大城市均开始大规模城市轨道交通建设，随之而来需要大量的城市轨道交通专业设备维护人员，造成专业维保人员紧缺，导致在岗人员新手较多；而传统的信号设备检修方式下，一般通过人工作业，加之因新手较多，存在信号设备检修漏项及不规范作业的情况，从而影响信号设备正常使用。

传统城市轨道交通专业设备运行检修作业方式下，检修作业时一般采取分组作业方式，每组作业由一个班组长任主要负责人，带领一个小组成员进行维修作业。而随着城市轨道交通建设及开通运营规模的急剧扩大，对具有娴熟业务技能的班组长需求量也非常大，存在较大的技能人才缺口，传统一个班组长带一个作业小组的作业方式下班组长劳动强度大，在班组长数量不够的情况下易造成设备失修。

传统城市轨道交通故障处理时，受限于现行维保模式下，发生故障时，最先抵达故障设备现场的一般是维保综合工区的作业人员或者是应急值守点的应急人员，专业技术人员无法第一时间清楚明了的掌握现场状况，而现场作业人员受限于专业知识掌握程度，仅能处理一般简易故障，而无法处理较为复杂的设备故障，从而增加了故障处理的时间，影响列车的正常运营。

传统的城市轨道交通应急处置模式下，一般由应急处置中心通过手持机与维保单位应急处置人员进行联系，现场应急处置人员通过电话语音方式向调度指挥中心汇报现场故障情况，调度指挥中心依据汇报情况判断后再通过电话语音方式向现场应急处置人员下达应急处置命令，无法做到“有图有真相”，存在现场情况描述不直观不全面的情况。

发明内容

本发明的目的是要提供一种基于AI助手的城市轨道交通信号智能运维方法，解决了如何远程监控和协助的问题。

为达到上述目的，本发明采用的技术方案是：

本发明提供了一种基于AI助手的城市轨道交通信号智能运维方法，它包括：

S1、将包含关键事项的任务发送至终端；

S2、通过终端将操作人员检修过程中拍摄的影像数据上传到应用管理平台，通过终端识别关键事项，并由终端将关键事项的任务要点向操作人员发出提示；

S3、应用管理平台将接收到的影像数据与标准影像进行对比，判断作业是否达到要求；