[发明专利]一种优化无取向硅钢连续退火工艺的铁损预测方法在审
申请号: | 202111285810.2 | 申请日: | 2021-11-02 |
公开(公告)号: | CN114139350A | 公开(公告)日: | 2022-03-04 |
发明(设计)人: | 秦强波;马允敏;李冉;曾学彬 | 申请(专利权)人: | 江苏沙钢集团有限公司;张家港扬子江冷轧板有限公司;江苏省沙钢钢铁研究院有限公司 |
主分类号: | G06F30/20 | 分类号: | G06F30/20;G06Q10/04;C21D11/00;C21D6/00;C21D1/26;G06F111/06;G06F119/08 |
代理公司: | 南京经纬专利商标代理有限公司 32200 | 代理人: | 孙昱 |
地址: | 215625 江苏省*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 优化 取向 硅钢 连续 退火 工艺 预测 方法 | ||
1.一种优化无取向硅钢连续退火工艺的铁损预测方法,其特征在于:包括以下步骤:
S1.建立预测模型回归方程表达式,其中(W/Kg)是无取向硅钢的铁损预测值,Si(%)是硅元素的质量百分比,Mn(%)是锰元素的质量百分比,Al(%)是铝元素的质量百分比,V(m/min)是无取向硅钢退火时的运行速度, T(℃)是退火温度;
S2.将无取向硅钢中的硅、锰、铝质量含量及预设的退火速度、退火温度代入S1中的回归方程表达式中进行计算;
S3.将步骤S2计算得到的预测值与目标值进行比较,如果预测值在目标值的允许误差范围内,则按照预设的退火速度、退火温度进行生产;否则对预设的退火速度、退火温度进行调整,直至预测值能够达到目标值的要求后再进行生产。
2.根据权利要求1所述的优化无取向硅钢连续退火工艺的铁损预测方法,其特征在于:步骤S1所述的无取向硅钢的按质量百分比计,包括,C≤0.003%、Si:0.7~1.6%、Mn:0.1~0.5%、Al:0.15~0.55%、S≤0.003%、P≤0.04%,余量为Fe和杂质元素。
3.根据权利要求2所述的优化无取向硅钢连续退火工艺的铁损预测方法,其特征在于:步骤S1所述的无取向硅钢的按质量百分比计,包括,C≤0.003%、Si:0.89~1.45%、Mn:0.19~0.41%、Al:0.29~0.0.34%、S≤0.003%、P≤0.04%,余量为Fe和杂质元素。
4.根据权利要求1所述的优化无取向硅钢连续退火工艺的铁损预测方法,其特征在于:步骤S1所述退火温度为830~1000℃。
5.根据权利要求1所述的优化无取向硅钢连续退火工艺的铁损预测方法,其特征在于:步骤S1所述无取向硅钢的厚度为0.4~0.6mm。
6.根据权利要求1所述的优化无取向硅钢连续退火工艺的铁损预测方法,其特征在于:步骤S1所述无取向硅钢的宽度为1000~1450mm。
7.根据权利要求1所述的优化无取向硅钢连续退火工艺的铁损预测方法,其特征在于:步骤S3所述目标值的误差范围是偏差率的绝对值小于4%。
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