[发明专利]一种基于置信水平的油气资源量计算方法及系统

说明书

本发明涉及一种基于置信水平的油气资源量计算方法及系统，该方法包括：根据油气资源量计算模型中各变量的数据集确定各变量的概率分布函数；采用蒙特卡罗方法根据各变量的概率分布函数对各变量进行设定抽样次数的随机抽样；将各次各变量的随机抽样结果输入油气资源量计算模型获得对应多个资源量计算值；确定资源量计算值的概率分布函数和置信区间；判断当前资源量计算值的概率分布函数的方差是否大于设定方差；若大于设定方差，则增大设定抽样次数，返回步骤“采用蒙特卡罗方法根据各变量的概率分布函数对各变量进行设定抽样次数的随机抽样”；否则输出当前资源量计算值的置信区间。本发明提高了油气资源量计算的可靠性和准确性。

技术领域

本发明涉及石油勘探开发技术领域，特别是涉及一种基于置信水平的油气资源量计算方法及系统。

背景技术

油气资源量的估算，对油气的勘探开发具有重要的意义。目前页岩油的勘探开发越来越受到重视，然而资源量的计算尤其是重点勘探开发区块的资源类计算存在着很多问题。其中的主要问题在于计算资源量时使用的模型变量取值困难。油气资源量估算方法共有几十种，其中最常用的方法包括体积法。体积法计算资源量的时候，需要用到孔隙度、含油饱和度等重要的变量。传统的计算方法将这些变量在实验室或者现场测到的值取平均值后代入资源量的模型公式进行计算。由于地质因素的复杂性，很多模型变量的值具有不确定性，平均值仅是许多可能值中的一个特定值，所以计算结果的可靠性存在不确定性。

发明内容

本发明的目的是提供一种基于置信水平的油气资源量计算方法及系统，提高了油气资源量计算的可靠性和准确性。

为实现上述目的，本发明提供了如下方案：

一种基于置信水平的油气资源量计算方法，包括：

根据待计算油气资源的类型确定油气资源量计算模型；

根据所述油气资源量计算模型中各变量的数据集确定各变量的概率分布函数；

采用蒙特卡罗方法，根据各变量的概率分布函数，对各变量进行设定抽样次数的随机抽样；

将各次各变量的随机抽样结果输入所述油气资源量计算模型，获得对应多个资源量计算值；

对多个资源量计算值进行统计学处理，确定资源量计算值的概率分布函数和置信区间；

判断当前资源量计算值的概率分布函数的方差是否大于设定方差；

若大于所述设定方差，则增大所述设定抽样次数，返回步骤“采用蒙特卡罗方法，根据各变量的概率分布函数，对各变量进行设定抽样次数的随机抽样”；

若小于或等于所述设定方差，则输出当前资源量计算值的置信区间。

可选地，所述根据所述油气资源量计算模型中各变量的数据集确定各变量的概率分布函数，具体包括：

判断所述油气资源量计算模型中各变量的数据集中数据量是否超过设定数据阈值；

若变量的数据量超过所述设定数据阈值，则对对应的变量数据进行统计学处理，确定变量的概率分布函数；

若变量的数据量没有超过所述设定数据阈值，则根据对应变量的历史数据确定变量的概率分布函数。

可选地，所述若大于所述设定方差，则增大所述设定抽样次数，返回步骤“采用蒙特卡罗方法，根据各变量的概率分布函数，对各变量进行设定抽样次数的随机抽样”，具体包括：

若大于所述设定方差，则在增大所述设定抽样次数后，采用具有重要抽样法、分层抽样法、控制变量法或对偶随机变量法的蒙特卡罗方法，根据各变量的概率分布函数，对各变量进行设定抽样次数的随机抽样，返回步骤“将各次各变量的随机抽样结果输入所述油气资源量计算模型，获得对应多个资源量计算值”。