[发明专利]一种基于置信水平的油气资源量计算方法及系统

权利要求书

1.一种基于置信水平的油气资源量计算方法，其特征在于，包括：

根据待计算油气资源的类型确定油气资源量计算模型；

根据所述油气资源量计算模型中各变量的数据集确定各变量的概率分布函数；

采用蒙特卡罗方法，根据各变量的概率分布函数，对各变量进行设定抽样次数的随机抽样；

将各次各变量的随机抽样结果输入所述油气资源量计算模型，获得对应多个资源量计算值；

对多个资源量计算值进行统计学处理，确定资源量计算值的概率分布函数和置信区间；

判断当前资源量计算值的概率分布函数的方差是否大于设定方差；

若大于所述设定方差，则增大所述设定抽样次数，返回步骤“采用蒙特卡罗方法，根据各变量的概率分布函数，对各变量进行设定抽样次数的随机抽样”；

若小于或等于所述设定方差，则输出当前资源量计算值的置信区间。

2.根据权利要求1所述的基于置信水平的油气资源量计算方法，其特征在于，所述根据所述油气资源量计算模型中各变量的数据集确定各变量的概率分布函数，具体包括：

判断所述油气资源量计算模型中各变量的数据集中数据量是否超过设定数据阈值；

若变量的数据量超过所述设定数据阈值，则对对应的变量数据进行统计学处理，确定变量的概率分布函数；

若变量的数据量没有超过所述设定数据阈值，则根据对应变量的历史数据确定变量的概率分布函数。

3.根据权利要求1所述的基于置信水平的油气资源量计算方法，其特征在于，所述若大于所述设定方差，则增大所述设定抽样次数，返回步骤“采用蒙特卡罗方法，根据各变量的概率分布函数，对各变量进行设定抽样次数的随机抽样”，具体包括：

若大于所述设定方差，则在增大所述设定抽样次数后，采用具有重要抽样法、分层抽样法、控制变量法或对偶随机变量法的蒙特卡罗方法，根据各变量的概率分布函数，对各变量进行设定抽样次数的随机抽样，返回步骤“将各次各变量的随机抽样结果输入所述油气资源量计算模型，获得对应多个资源量计算值”。

4.根据权利要求1所述的基于置信水平的油气资源量计算方法，其特征在于，所述蒙特卡罗方法包括互熵方法、马尔科夫链蒙特卡罗模拟方法和并行蒙特卡罗方法。

5.根据权利要求1所述的基于置信水平的油气资源量计算方法，其特征在于，所述若大于所述设定方差，则增大所述设定抽样次数，返回步骤“采用蒙特卡罗方法，根据各变量的概率分布函数，对各变量进行设定抽样次数的随机抽样”，具体包括：

若大于所述设定方差，则增大所述设定抽样次数，同时对变量数据进行异常值剔除，返回步骤“根据所述油气资源量计算模型中各变量的数据集确定各变量的概率分布函数”。

6.根据权利要求5所述的基于置信水平的油气资源量计算方法，其特征在于，所述方法还包括：

计算各变量的敏感性；所述敏感性为对油气资源量计算模型输出的影响程度；

对各变量的敏感性从大到小进行排序；

按照敏感性从大到小的顺序，每当资源量计算值的概率分布函数的方差大于所述设定方差时，剔除一个敏感性对应变量数据中的异常值。

7.根据权利要求6所述的基于置信水平的油气资源量计算方法，其特征在于，所述剔除一个敏感性对应变量数据中的异常值，具体包括：

采用3σ准则，剔除一个敏感性对应变量数据中的异常值。