[发明专利]一种基于大数据的人口特征分析方法、系统和存储介质

权利要求书

1.一种基于大数据的人口特征分析方法，其特征在于，包括：

获取目标人口数据信息；

根据所述目标人口数据信息确定用户标识信息；

获取用户标识信息的第一数据信息；

分析所述第一数据信息，确定人口特征，得到人口特征信息；

将所述人口特征信息发送至预设终端按照预设方式显示；

所述分析所述第一数据信息，确定人口特征，得到人口特征信息，具体为:

将所述第一数据信息进行多维度分类，得到多维度分类数据；

根据所述多维度分类数据进行驻留时间分析，得到驻留时间信息；

根据所述驻留时间和多维度分类数据进行关联，得到第一人口特征信息；

还包括：

将获得的每个用户的所述多维度分类数据与其他用户的多维度分类数据进行关联度分析，得到对应的关联度值；

若所述关联度值超过预设的关联度阈值，则根据对应的维度的分类数据进行分析，确定用户之间的关系，得到第二人口特征信息；

所述将获得的每个用户的所述多维度分类数据与其他用户的多维度分类数据进行关联度分析，具体为:

建立用户之间的时间和多维度分类信息映射表；

分析映射表中交叉点的关联度，得到关联度值；

将大于预设第一关联度值的内容进行逐一分析，得到用户之间的关系信息，作为第二人口特征信息；

还包括：

获取历史驻留信息；

将历史驻留信息分为长周期信息和短周期信息；

根据所述长周期信息和短周期信息分析确定用户的停留信息，得到第三人口特征信息；

还包括：

获取第一数据信息中第三方平台交易数据；

根据所述第三方平台交易数据分析得到用户消费特征信息；

还包括：

获取企业信息；

根据所述第一数据信息和企业信息进行关联度分析，得到企业关联度值；

统计企业关联度值超过第二关联度值的用户，得到用户群体集合；

分析所述用户群体集合的用户数据，得到第四人口特征信息。

2.根据权利要求1所述的一种基于大数据的人口特征分析方法，其特征在于，所述获取用户标识信息的第一数据信息，具体为:

获取用户的移动设备通信数据和第三方平台交易数据；

将所述移动设备通信数据和第三方平台交易数据进行预处理，得到第一数据信息。