[发明专利]一种工单处理方法、装置及存储介质

说明书

本申请提供一种工单处理方法、装置及存储介质，通过提取网络故障类工单的历史数据，对历史数据进行工单故障分类、工单故障初定位以及工单故障二次定位，根据工单故障的分类信息、工单故障初定位信息以及工单故障二次定位信息，构建工单故障识别模型，根据历史数据对应的回单数据与工单故障识别模型的输出数据进行匹配，当匹配率大于或等于预设阈值时，将所述工单故障识别模型存储在本地服务器中；根据本地服务器存储的工单故障识别模型，通过web应用程序测试工具，对网络故障进行判断，以出具故障工单。实时对网络故障进行识别并出具故障工单下发，降低了人力因素影响，提高了故障识别和工单派发的准确性和及时性，提高了网络的运行安全。

技术领域

本申请涉及互联网技术领域，尤其涉及一种工单处理方法、装置及存储介质。

背景技术

随着电信服务如4G、5G业务的蓬勃发展，电信设备如网络服务基站、服务器、网元设备等的分布越来越广泛，数量也越来越多，这些设备设置在不同的位置和区域，其在工作过程中难免发生各种不同的设备故障，为了提高设备的工作稳定性，就需要运维人员及时了解其故障发生的原因并对其进行及时的维护。目前行业内对电信服务运营设备的一般维护流程为派单单位如网络运维中心借助运维工作人员的经验进行远程判断，生成维修工单，再经过人工二次筛选之后将维修工单派发给故障处理单位，故障处理单位在接收到维修工单之后，根据配单信息进行现场处理，排查故障真实原因并进行回单反馈，派单单位在接收到现场处理人员反馈的回单内容后确认网络是否恢复正常运行，同时收到各网元、网络基站发送的告警清除信息，确定故障已处理，并在派单系统中进行手动回单。这种传统的故障工单处理流程需要借助大量人力进行，容易受限于人力、经验或时间等因素造成故障派单不及时、故障判断失误等结果，不便于故障处理单位对网络故障的维修，严重影像电信服务的正常运行。

发明内容

有鉴于此，本申请实施例解决的技术问题之一在于工单处理方法、装置及其存储介质，用于对网元设备、基站等网络设备不能正常工作导致的网络故障进行实时自动检测并生成对应的维修工单，减少需要凭借人工进行故障判断的过程，提高对网络故障进行判断的准确性和判断效率，以及时对网络故障进行维修，以为用户提供更加稳定的电信服务。

第一方面，本申请实施例提供一种工单处理方法，包括：

提取网络故障类工单的历史数据；

对所述历史数据进行工单故障分类、工单故障初定位以及工单故障二次定位，根据所述工单故障的分类信息、工单故障初定位信息以及工单故障二次定位信息，构建工单故障识别模型；

根据所述历史数据对应的回单数据与所述工单故障识别模型的输出数据进行匹配，当匹配率大于或等于预设阈值时，将所述工单故障识别模型存储在本地服务器中；

根据本地服务器存储的工单故障识别模型，通过web应用程序测试工具，对网络故障进行判断，以根据判断结果出具故障工单。

可选地，在本申请的一种实施例中，所述根据所述工单故障的分类信息、工单故障初定位信息以及工单故障二次定位信息，构建工单故障识别模型，包括：

采用多类和/或多标签算法，对所述历史数据进行样本属性预测，确定所述样本数据的属性预测数据；

将所述工单故障的分类信息、工单故障初定位信息以及工单故障二次定位信息作为样本数据，结合所述样本数据的属性预测数据，构建工单故障识别模型。

可选地，在本申请的一种实施例中，所述根据所述历史数据对应的回单数据与所述工单故障识别模型的输出数据进行匹配，包括：

引用Python标准库Difflib对所述历史数据对应的回单内容进行切片处理，将切片处理后的工单数据与所述工单故障识别模型的输出数据进行匹配。

可选地，在本申请的一种实施例中，所述工单处理方法还包括：读取回单内容，根据所述回单内容和对所述网络故障进行判断的结果，进行回单确认。