[发明专利]过滤网可用时长的确定方法、装置、介质、空调及服务器

说明书

本发明提供一种过滤网可用时长的确定方法、装置、介质、空调及服务器，所述方法包括：获取目标空调所在地区的地区信息，以根据所述地区信息获取目标空调所在地区对应的过滤网污染物吸附程度预测模型；基于获取的所述过滤网污染物吸附程度预测模型，确定目标空调的过滤网的可使用时长。本发明提供的方案能够解决不同地区使用同一个过滤网处理时间的问题。

技术领域

本发明涉及控制领域，尤其涉及一种过滤网可用时长的确定方法、装置、介质、空调及服务器。

背景技术

新风机系统是提供新鲜空气的一种空气调节设备。功能上按环境的要求可以达到恒温恒湿或者单纯提供新鲜空气。它除了通风换气的功能以外，最重要的就是过滤空气中的污染物，因此过滤网成为其最重要的组件，过滤网主要用于除尘、净化硫化物、氮化物、PM2.5等。

当前，常规的更换过滤网的方案主要是厂家建议，定期更换。但是在污染严重的城市，过滤网吸附程度较高，过滤网使用的时间较短。因此，将造成由于过滤网更换或清洗不及时，导致用户体验下降，空气质量堪忧，影响用户健康。

发明内容

本发明的主要目的在于克服上述相关技术的缺陷，提供一种空调过滤网可用时长的确定方法、装置、介质、空调及服务器，以解决相关技术中无法针对性的对不同地区过滤网清洗或更换时间进行设置的问题。

本发明一方面提供了一种空调过滤网可用时长的确定方法，包括：获取目标空调所在地区的地区信息，以根据所述地区信息获取目标空调所在地区对应的过滤网污染物吸附程度预测模型；基于获取的所述过滤网污染物吸附程度预测模型，确定目标空调的过滤网的可使用时长。

可选地，基于获取的所述过滤网污染物吸附程度预测模型，确定目标空调的过滤网的可使用时长，包括：获取目标空调所在地区的N台空调中每台空调每次开关机时的气象信息和开关机后的累计运行时长；根据所述每台空调每次开关机时的气象信息和每次开关机后的累计运行时长，利用所述过滤网污染物吸附程度预测模型预测所述N台空调中每台空调每次开关机后的过滤网污染物吸附程度；判断预测得到的所述N台空调中每台空调每次开关机后的过滤网污染物吸附程度是否超出预设的过滤网污染物吸附程度阈值；根据所述N台空调中每台空调开关机后的过滤网污染物吸附程度超出预设的过滤网污染物吸附程度阈值时的累计运行时长确定所述过滤网的可使用时长。

可选地，根据所述N台空调中每台空调开关机后的过滤网污染物吸附程度超出预设的过滤网污染物吸附程度阈值时的累计运行时长确定所述过滤网的可使用时长，包括：将所述N台空调的开关机后的过滤网污染物吸附程度超出预设的过滤网污染物吸附程度阈值时的累计运行时长的平均值，作为所述过滤网的可使用时长。

可选地，所述过滤网污染物吸附程度预测模型通过如下方式进行预设：获取各个地区的气象数据、空调使用时长数据和过滤网污染物吸附程度数据作为训练数据；利用获取的所述训练数据进行模型训练，得到各个地区对应的过滤网污染物吸附程度预测模型。

可选地，还包括：判断目标空调的累计运行时长是否大于确定的所述过滤网的可使用时长；若判断所述累计运行时长大于所述可使用时长，则发出进行清洗或更换所述过滤网的提醒信息。

可选地，还包括：发出进行清洗或更换所述过滤网的提醒信息后，判断是否已经进行过目标空调的过滤网的清洗或更换；若判断已经进行过目标空调的过滤网的清洗或更换，则记录目标空调的过滤网的清洗或更换信息以及当前时间。

本发明另一方面提供了一种过滤网可用时长的确定装置，包括：获取单元，用于获取目标空调所在地区的地区信息，以根据所述地区信息获取目标空调所在地区对应的过滤网污染物吸附程度预测模型；确定单元，用于基于所述获取单元获取的所述过滤网污染物吸附程度预测模型，确定目标空调的过滤网的可使用时长。