[发明专利]过滤网可用时长的确定方法、装置、介质、空调及服务器有效
申请号: | 202111284477.3 | 申请日: | 2021-11-01 |
公开(公告)号: | CN114110924B | 公开(公告)日: | 2023-04-07 |
发明(设计)人: | 韩怡茹;杜萍;邱春辉 | 申请(专利权)人: | 珠海格力电器股份有限公司 |
主分类号: | F24F11/39 | 分类号: | F24F11/39;F24F11/63;F24F11/61;F24F11/64;F24F11/52;F24F130/10 |
代理公司: | 北京煦润律师事务所 11522 | 代理人: | 高莹;梁永芳 |
地址: | 519070*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 过滤网 用时 确定 方法 装置 介质 空调 服务器 | ||
1.一种过滤网可用时长的确定方法,其特征在于,包括:
获取目标空调所在地区的地区信息,以根据所述地区信息获取所述目标空调所在地区对应的过滤网污染物吸附程度预测模型;
其中,所述过滤网污染物吸附程度预测模型通过如下方式进行预设:
获取各个地区的气象数据、空调使用时长数据和过滤网污染物吸附程度数据作为训练数据;
利用获取的所述训练数据进行模型训练,得到各个地区对应的过滤网污染物吸附程度预测模型;
基于获取的所述过滤网污染物吸附程度预测模型,确定所述目标空调的过滤网的可使用时长,包括:
获取所述目标空调所在地区的N台空调中每台空调每次开关机时的气象信息和开关机后的累计运行时长;
根据所述每台空调每次开关机时的气象信息和每次开关机后的累计运行时长,利用所述过滤网污染物吸附程度预测模型预测所述N台空调中每台空调每次开关机后的过滤网污染物吸附程度;
判断预测得到的所述N台空调中每台空调每次开关机后的过滤网污染物吸附程度是否超出预设的过滤网污染物吸附程度阈值;
根据所述N台空调中每台空调开关机后的过滤网污染物吸附程度超出预设的过滤网污染物吸附程度阈值时的累计运行时长确定所述过滤网的可使用时长。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,根据所述N台空调中每台空调开关机后的过滤网污染物吸附程度超出预设的过滤网污染物吸附程度阈值时的累计运行时长确定所述过滤网的可使用时长,包括:
将所述N台空调的开关机后的过滤网污染物吸附程度超出预设的过滤网污染物吸附程度阈值时的累计运行时长的平均值,作为所述过滤网的可使用时长。
3.根据权利要求1-2任一项所述的方法,其特征在于,还包括:
判断所述目标空调的累计运行时长是否大于确定的所述过滤网的可使用时长;
若判断所述累计运行时长大于所述可使用时长,则发出进行清洗或更换所述过滤网的提醒信息。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,还包括:
发出进行清洗或更换所述过滤网的提醒信息后,判断是否已经进行过目标空调的过滤网的清洗或更换;
若判断已经进行过所述目标空调的过滤网的清洗或更换,则记录所述目标空调的过滤网的清洗或更换信息以及当前时间。
5.一种过滤网可用时长的确定装置,其特征在于,包括:
获取单元,用于获取目标空调所在地区的地区信息,以根据所述地区信息获取所述目标空调所在地区对应的过滤网污染物吸附程度预测模型;
其中,所述过滤网污染物吸附程度预测模型通过如下方式进行预设:
获取各个地区的气象数据、空调使用时长数据和过滤网污染物吸附程度数据作为训练数据;
利用获取的所述训练数据进行模型训练,得到各个地区对应的过滤网污染物吸附程度预测模型;
确定单元,用于基于所述获取单元获取的所述过滤网污染物吸附程度预测模型,确定所述目标空调的过滤网的可使用时长,包括:
获取子单元,用于获取所述目标空调所在地区的N台空调中每台空调每次开关机时的气象信息和开关机后的累计运行时长;
预测子单元,用于根据所述每台空调每次开关机时的气象信息和每次开关机后的累计运行时长,利用所述过滤网污染物吸附程度预测模型预测所述N台空调中每台空调每次开关机后的过滤网污染物吸附程度;
判断子单元,用于判断预测得到的所述N台空调中每台空调每次开关机后的过滤网污染物吸附程度是否超出预设的过滤网污染物吸附程度阈值;
确定子单元,用于根据所述N台空调中每台空调开关机后的过滤网污染物吸附程度超出预设的过滤网污染物吸附程度阈值时的累计运行时长确定所述过滤网的可使用时长。
6.根据权利要求5所述的装置,其特征在于,所述确定子单元,根据所述N台空调中每台空调开关机后的过滤网污染物吸附程度超出预设的过滤网污染物吸附程度阈值时的累计运行时长确定所述过滤网的可使用时长,包括:
将所述N台空调的开关机后的过滤网污染物吸附程度超出预设的过滤网污染物吸附程度阈值时的累计运行时长的平均值,作为所述过滤网的可使用时长。
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