[发明专利]一种图像分类方法、装置、计算机设备和存储介质

权利要求书

1.一种图像分类方法，其特征在于，包括：

基于待处理的目标图像，确定所述目标图像对应的第一数量的初始图像块以及每个初始图像块对应的图像块特征；

针对每个所述初始图像块，基于所述初始图像块的图像块特征，确定所述初始图像块对应的重要度信息；

基于每个所述初始图像块对应的重要度信息，对所述第一数量的初始图像块分别对应的图像块特征进行聚合，得到第二数量的目标图像块以及每个目标图像块对应的图像块特征；所述第二数量小于所述第一数量；

基于每个所述目标图像块对应的图像块特征，确定所述目标图像的图像分类结果。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述针对每个所述初始图像块，基于所述初始图像块的图像块特征，确定所述初始图像块对应的重要度信息，包括：

针对每个所述初始图像块，对所述初始图像块对应的图像块特征进行编码处理，得到所述初始图像块对应的编码特征；

基于每个所述初始图像块对应的编码特征，确定所述初始图像块对应的重要度信息。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于每个所述初始图像块对应的编码特征，确定所述初始图像块的重要度信息，包括：

对所述每个初始图像块对应的编码特征进行归一化处理，得到归一化处理后的编码特征；

对所述归一化处理后的编码特征进行全连接映射处理，得到第一中间特征；其中，所述第一中间特征对应的特征维度小于所述编码特征对应的特征维度；

基于每个所述初始图像块对应的第一中间特征，确定每个所述初始图像块对应的重要度信息。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述对所述每个初始图像块对应的编码特征进行归一化处理，得到归一化处理后的编码特征，包括：

基于每个所述初始图像块对应的编码特征，确定每个所述初始图像块对应的归一化权重；

基于每个所述初始图像块对应的归一化权重，对所述每个初始图像块对应的编码特征进行归一化处理，得到归一化处理后的编码特征。

5.根据权利要求3或4所述的方法，其特征在于，所述对所述归一化处理后的编码特征进行全连接映射处理，得到第一中间特征，包括：

基于所述归一化处理后的编码特征，确定所述归一化处理后的编码特征对应的维度压缩权重；

按照所述维度压缩权重，对所述归一化处理后的编码特征进行全连接映射处理，得到所述第一中间特征。

6.根据权利要求3至5任一项所述的方法，其特征在于，所述基于每个所述初始图像块对应的第一中间特征，确定每个所述初始图像块对应的重要度信息，包括：

对每个所述第一中间特征进行非线性变换，并对非线性变换后的所述第一中间特征进行全连接映射处理，得到每个所述第一中间特征对应的第二中间特征；

基于每个所述第二中间特征，确定每个所述初始图像块对应的重要度信息。

7.根据权利要求1至6任一项所述的方法，其特征在于，所述基于每个所述初始图像块对应的重要度信息，对所述第一数量的初始图像块分别对应的图像块特征进行聚合，得到第二数量的目标图像块以及每个目标图像块对应的图像块特征，包括：

基于每个所述初始图像块对应的重要度信息，确定所述重要度信息对应的第一特征矩阵，所述第一特征矩阵对应的矩阵维度为N×M，N为所述第一数量，M为所述第二数量；

对所述第一特征矩阵执行矩阵维度转换操作，得到矩阵维度为M×N的第二特征矩阵；

基于所述第二特征矩阵和所述初始图像块的图像块特征对应的图像块矩阵，对所述第一数量的初始图像块分别对应的图像块特征进行聚合，得到所述第二数量的目标图像块以及每个目标图像块对应的图像块特征。