[发明专利]一种阈下抑郁风险预测装置及其试剂盒和应用

说明书

本发明公开了一种阈下抑郁风险预测装置及其试剂盒和应用，涉及生物技术领域。本发明提供了8种能够有效预测阈下抑郁的检测标志物，具体包括IL‑1β，IL‑4，IL‑10,IL‑17,IL‑2Rα,LIF,MIF和SDF‑1α，基于对这些标志物表达水平的检测，能够有效区分阈下抑郁以及健康人群，可实现快速大量筛查阈下抑郁的人群，并对这些人群及时干预，避免进展成为抑郁症。

技术领域

本发明涉及生物技术领域，具体而言，涉及一种阈下抑郁风险预测装置及其试剂盒和应用。

背景技术

阈下抑郁(subthreshold，SU)，又称亚临床抑郁(subclinical depression)或轻微抑郁(minor depression),是指个体出现两种或多种抑郁症状，且持续时间两周以上，未达到《美国精神障碍诊断统计手册》第五版(DMS-Ⅴ)的抑郁症的诊断标准，但会造成个体社会功能障碍及职业功能损伤的心理亚健康状态，介于没有抑郁症状的健康状态与抑郁症之间。抑郁症的发展是一个连续的过程，阈下抑郁作为抑郁症的一种前期状态，可能会继续发展为抑郁症或经及时干预后恢复。众多研究与流行病学资料显示，阈下抑郁的发生率在全体人群中约为10％～28％，显著高于抑郁症且出现逐年增长的趋势。研究发现阈下抑郁人群发展为抑郁症的风险显著高于普通人群，未经任何干预的阈下抑郁人群在12个月内发展为抑郁症的概率高达26％。阈下抑郁是个体演变为抑郁症的重要危险因子，因此对阈下抑郁早期发现，早期诊断并进行早期干预至关重要。

与抑郁症患者相比，阈下抑郁个体症状较轻且不典型，较少出现自杀念头及自杀行为，故未引起社会足够的重视。其次，目前阈下抑郁的发病机制尚不清楚，其主要是通过临床症状结合抑郁症状评估量表来判断，缺乏可靠的具有临床意义的生物学指标，因此导致较高的漏诊。此外，这种传统诊断方法对检查者的资质和要求较高，且耗时耗力，不便于进行流行病学调查或快速高效在大规模人群中筛查出阈下抑郁对象。因此致力寻找阈下抑郁人群的客观生物学标志物，提高阈下抑郁的筛查效率非常有必要。

越来越多的人关注到抑郁症不仅是神经精神疾病，而是一种全身性的多系统疾病，涉及神经中枢系统、内分泌系统及免疫系统，且各系统间互相关联，互相影响。大量研究证实抑郁症患者血清细胞因子的表达水平发生改变，其细胞因子水平的变化可能反映了疾病发展的变化。因此，越来越多的有关抑郁症的研究开始从脑内转向外周血细胞的蛋白表达上。

中国发明专利申请201110033299.7公开了一种亚综合征抑郁基因表达诊断芯片，由固相载体构成，所述的固相载体上设置有46个基因探针。但目前并未有通过检测血清细胞因子来实现快速准确筛查出阈下抑郁人群的方法。

鉴于此，特提出本发明。

发明内容

本发明的目的在于提供一种阈下抑郁风险预测装置及其试剂盒和应用。

本发明是这样实现的：

第一方面，本发明提供了一种检测血清细胞因子表达水平的试剂在制备阈下抑郁风险预测的试剂盒中的应用，所述血清细胞因子包括：IL-1β，IL-4，IL-10,IL-17,IL-2Rα,LIF,MIF和SDF-1α中的至少一种。I

第二方面，本发明提供了一种阈下抑郁风险预测模型的训练方法，其包括：获取训练样本以及所述训练样本对应的标注结果。将所述训练样本的血清细胞因子表达水平输入预先建立的阈下抑郁风险预测模型，获得训练样本的预测结果。其中，所述阈下抑郁风险预测模型用于根据样本血清细胞因子表达水平，判断样本患阈下抑郁的风险，所述血清细胞因子包括：IL-1β，IL-4，IL-10,IL-17,IL-2Rα,LIF,MIF和SDF-1α中的至少一种。随后，基于所述标注结果和所述预测结果对构建的阈下抑郁风险预测模型进行参数更新。