[发明专利]一种阈下抑郁风险预测装置及其试剂盒和应用

权利要求书

1.检测血清细胞因子表达水平的试剂在制备阈下抑郁风险预测的试剂盒中的应用，其特征在于，所述血清细胞因子由IL-1β，IL-4，IL-10, IL-17, IL-2Rα, LIF, MIF和SDF-1α组成。

2.根据权利要求1所述的应用，其特征在于，所述试剂选自引物对、探针和芯片中的至少一种。

3.一种阈下抑郁风险预测模型的训练方法，其特征在于，其包括：

获取训练样本的血清细胞因子表达水平以及所述训练样本对应的标注结果，所述标注结果为患病或健康；

将所述训练样本的血清细胞因子表达水平输入预先建立的阈下抑郁风险预测模型，获得训练样本的预测结果；其中，所述阈下抑郁风险预测模型为支持向量机模型，用于根据样本血清细胞因子表达水平，判断样本患阈下抑郁的风险，所述血清细胞因子由IL-1β，IL-4，IL-10, IL-17, IL-2Rα, LIF, MIF和SDF-1α组成；

基于所述标注结果和所述预测结果对构建的阈下抑郁风险预测模型进行参数更新。

4.一种阈下抑郁风险预测装置，其特征在于，其包括：

获取模块，用于获取待测样本的血清细胞因子表达水平的检测结果；

预测模块，用于将所述待测样本的血清细胞因子表达水平的检测结果输入预先构建的阈下抑郁风险预测模型，获得对样本的预测结果；其中，所述血清细胞因子由IL-1β，IL-4，IL-10, IL-17, IL-2Rα, LIF, MIF和SDF-1α组成；所述阈下抑郁风险预测模型为如权利要求3所述的阈下抑郁风险预测模型的训练方法训练获得的模型。

5.一种阈下抑郁风险预测模型的训练装置，其特征在于，其包括：

获取模块，用于获得训练样本的血清细胞因子表达水平以及所述训练样本对应的标注结果；所述标注结果为患病或健康；

处理模块，用于将所述训练样本的血清细胞因子表达水平的检测结果输入预先建立的阈下抑郁风险预测模型，获得所述训练样本的预测结果；其中，所述阈下抑郁风险预测模型为支持向量机模型，用于根据样本血清细胞因子表达水平的检测结果，判断样本患阈下抑郁的风险，所述血清细胞因子由IL-1β，IL-4，IL-10, IL-17, IL-2Rα, LIF, MIF和SDF-1α组成；

参数更新模块，用于依据所述标注结果和所述预测结果对所述阈下抑郁风险预测模型进行参数更新，得到训练后的阈下抑郁风险预测模型。

6.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括：处理器和存储器；所述存储器用于存储程序，当所述程序被所述处理器执行时，使得所述处理器实现如权利要求3所述的阈下抑郁风险预测模型的训练方法，或，如下阈下抑郁风险预测方法：

将待测样本的血清细胞因子表达水平的检测结果输入预先训练好的阈下抑郁风险预测模型，获得对样本的预测结果；其中，所述血清细胞因子由IL-1β，IL-4，IL-10, IL-17,IL-2Rα, LIF, MIF和SDF-1α组成；所述阈下抑郁风险预测模型为如权利要求3所述的阈下抑郁风险预测的训练方法训练获得的。

7.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求3所述的阈下抑郁风险预测模型的训练方法，或，如下阈下抑郁风险预测方法：

将待测样本的血清细胞因子表达水平的检测结果输入预先训练好的阈下抑郁模型，获得对样本的预测结果；其中，所述血清细胞因子由IL-1β，IL-4，IL-10，IL-17，IL-2Rα，LIF，MIF和SDF-1α组成；所述阈下抑郁模型为如权利要求3所述的阈下抑郁模型的训练方法构建获得的。