[发明专利]一种作业数据分发方法

说明书

本申请提供了一种作业数据分发方法，该方法包括：获取作业数据，判断是否存在缺陷信息，若是，则利用智能算法自动识别该数据中所包含的缺陷类型，如绝缘子自曝、鸟巢、销钉缺失等；根据缺陷类型自动选择数据分发参数；创建数据作业任务。

技术领域

本申请涉及图像识别技术领域，主要涉及一种作业数据分发方法。

背景技术

如今，各行业都存在着信息化趋势，随着技术的不断发展，目前，电力行业已经对作业进行监控管理，根据传统的维护方式，大量的监控视频数据需要有人工进行实时监控及巡查，这存在着耗费大量人力的问题。

发明内容

本申请的目的在于提供一种作业数据分发方法，用于解决传统人工监管及巡视作业进行存在的耗费大量人力的问题。

为了实现上述目的，本申请提供了以下技术方案如下：

本申请提供了一种作业数据分发方法，所述方法包括：

获取作业图片数据，识别图片数据中是否含有缺陷，如绝缘子自曝、鸟巢、销钉缺失等；确定是否有缺陷信息的方法主要是通过机器获取图片数据中的特征点信息，确定是否存在绝缘子自曝、鸟巢、销钉缺失等缺陷信息。

若存在缺陷信息，则利用智能算法识别出图片数据中的缺陷类型；

将作业图片数据特征数据集、该图像所对应电力设备的机台数据通过智能算法进行识别；

获取作业图片数据中的缺陷类型结果，根据类型自动选择分发方式，最终创建作业任务。

上述方案设计的方法，通过将作业图片数据特征数据集、该图像所对应电力设备的机台数据通过智能算法进行识别，根据识别得出的缺陷类型自动选择分发方式，使得作业能够实现自动缺陷类型识别及自动分发，并且准确率高，可靠性强，实现了作业数据的自动分发，无需人工监控及巡查。

在上述方案的可选实施方式中，在获取作业图片数据之前，所述方法还包括：

获取拍摄所述作业图片数据所用的设备信息；

对所述拍摄作业图片数据所用的设备信息进行标注生成设备信息数据集；

将所述设备信息数据集、所述作业图片特征数据集、作业图片数据所对应的设备机台数据输入数字孪生模型中进行模型训练，获得所述预设的智能算法。

在上述方案的可选实施方式中，利用所预设的智能算法，根据所述获取作业数据结果对所述作业图片数据中存在的缺陷类型进行自动识别，包括：

通过将作业图片数据特征数据集、该图像所对应电力设备的机台数据通过智能算法进行识别，根据识别得出的缺陷类型自动选择分发方式。

在第一方面的可选实施方式中，所述获取作业图片数据，包括：

通过红外拍摄设备获取作业图片数据。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本申请实施例提供的作业图片数据缺陷识别及分发方法流程示意图；

图2使本申请实施例提供的神经元模型示意图。

具体实施方式