[发明专利]一种工程师分级方法、装置及终端设备

权利要求书

1.一种工程师分级方法，其特征在于，包括：

构建备选工程师标签库，并在所述备选工程师标签库中筛选出工程师分级指标；

通过层次分析法构建工程师分级指标的层次结构，计算各工程师分级指标的层次单排序与层次总排序；

根据层次单排序结果与层次总排序结果，获得各指标相对于工程师分级问题所占的指标权重；

使用工程师分级问题对目标工程师进行分析，根据分析结果及所述指标权重，对所述目标工程师进行分级。

2.如权利要求1所述的工程师分级方法，其特征在于，构建备选标签指标库，包括：

获取与维修业务相关的原始数据，以及预先构建的工程师标签；

根据所述原始数据完善工程师标签的内容，生成备选工程师标签库。

3.如权利要求2所述的工程师分级方法，其特征在于，所述工程师标签包括静态标签和动态标签；

在所述备选工程师标签库中筛选出工程师分级指标，包括：

基于所述动态标签，通过德尔菲法在所述备选工程师标签库中筛选工程师分级指标。

4.如权利要求1所述的工程师分级方法，其特征在于，通过层次分析法构建工程师分级指标的层次结构，计算各工程师分级指标的层次单排序与层次总排序，包括：

根据所述工程师分级指标的从属关系，构建所述工程师分级指标的所属层次结构，所述所属层次结构包括第一层至第N层，第n层的工程师分级指标分为多组，从属于第n-1层的工程师分级指标；

基于第n层的工程师分级指标，构建判断矩阵；

根据所述判断矩阵计算第n层的工程师分级指标的层次单排序，并根据所述层次单排序计算所述层次总排序；

其中，N为正整数，n为大于2且小于或者等于N的正整数。

5.如权利要求4所述的工程师分级方法，其特征在于，通过层次分析法构建工程师分级指标的层次结构之后，计算各工程师分级指标的层次单排序与层次总排序之前，包括：

利用一致性指标、一致性比率及随机一致性指标的数值表，对所述判断矩阵进行一致性检验；

计算各工程师分级指标的层次单排序与层次总排序之后，还包括：

利用一致性指标、一致性比率及随机一致性指标的数值表，对所述层次总排序进行一致性检验；

若所述一致性检验通过，则利用所有层次单排序计算出层次总排序，并作为最后权重结果。

6.如权利要求4所述的工程师分级方法，其特征在于，若所述一致性检验不通过，则利用粒子群算法优化所述判断矩阵。

7.如权利要求1所述的工程师分级方法，其特征在于，使用工程师分级问题对目标工程师进行分析之前，包括：

对统计所述工程师分级指标中的数据，并将每个所述工程师分级指标的数据划分为K个区间，其中，K个区间以K个标签值表示，K为正整数。

8.一种工程师分级装置，其特征在于，包括：

工程师分级指标获取模块，用于构建备选工程师标签库，并在所述备选工程师标签库中筛选出工程师分级指标；

工程师分级指标排序模块，用于通过层次分析法构建工程师分级指标的层次结构，计算各工程师分级指标的层次单排序与层次总排序；

指标权重计算块，用于根据层次单排序结果与层次总排序结果，获得各指标相对于工程师分级问题所占的指标权重；

工程师分级模块，用于使用工程师分级问题对目标工程师进行分析，根据分析结果及所述指标权重，对所述目标工程师进行分级。

9.一种终端设备，其特征在于，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时，实现如权利要求1至7任一项所述的工程师分级方法中的各个步骤。

10.一种存储介质，所述存储介质为计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时，实现如权利要求1至7任一项所述的工程师分级方法中的各个步骤。