[发明专利]目标对象的身份确定方法和装置、存储介质及电子装置

说明书

本发明公开了一种目标对象的身份确定方法和装置、存储介质及电子装置，其中上述方法应用于智能语音设备，所述智能语音设备配置有聚类分类器，上述方法包括：通过语音特征提取器对第一目标对象发出的第一语音数据进行特征提取，得到所述第一语音数据的第一语音特征；将所述第一语音特征输入所述聚类分类器，得到所述第一语音特征对应的所述第一目标对象的目标身份类型；将所述目标身份类型发送至云端服务器，并接收所述云端服务器根据所述目标身份类型返回的所述第一目标对象的身份信息，采用上述技术方案，解决了现有的身份识别系统，需要用户预先进行注册，进而会导致设备的复杂性和设备的不智能性。

技术领域

本发明涉及通信领域，具体而言，涉及一种目标对象的身份确定方法和装置、存储介质及电子装置。

背景技术

随着科学技术的进步和人工智能的发展，智能算法也越来越多的应用到日常生活中，特别是对于家电而言，其智能化发展是至关重要的，而智能化的最关键问题，就在于智能解决用户的迫切需求。

现有的通过声音识别用户身份的身份识别系统，通常需要用户预先注册语音数据，根据语音数据提取用户的语音特征(如声纹特征)，然后在身份识别系统在获取到第一用户的语音数据的情况下，根据第一用户的语音数据对应的语音特征，和已注册用户的语音特征进行比对，取最接近的结果为识别结果，进而确定第一用户的身份信息。但是，基于现有的身份识别系统，需要用户进行预先注册，因此会带来设备设计的复杂性和不智能性。

针对相关技术中，现有的身份识别系统，需要用户预先进行注册，进而会导致设备的复杂性和设备的不智能性，尚未提出有效的解决方案。

发明内容

本发明实施例提供了一种目标对象的身份确定方法和装置、存储介质及电子装置，以至少解决相关技术中，现有的身份识别系统，需要用户预先进行注册，进而会导致设备的复杂性和设备的不智能性。

根据本发明实施例的一个实施例，提供了一种目标对象的身份确定方法，应用于智能语音设备，所述智能语音设备配置有聚类分类器，包括：通过语音特征提取器对第一目标对象发出的第一语音数据进行特征提取，得到所述第一语音数据的第一语音特征；将所述第一语音特征输入所述聚类分类器，得到所述第一语音特征对应的所述第一目标对象的目标身份类型；将所述目标身份类型发送至云端服务器，并接收所述云端服务器根据所述目标身份类型返回的所述第一目标对象的身份信息。

在一个示例性实施例中，获取第二目标对象发出的多个第二语音数据，并分别提取多个所述第二语音数据的多个第二语音特征，其中，所述第二目标对象包括一个或多个对象；通过初始聚类器对所述多个第二语音特征进行聚类，确定一个或多个聚类类别，其中，所述聚类类别用于指示所述多个第二语音特征中的任一第二语音特征对应的第二目标对象的身份类型；根据所述聚类类别迭代更新所述初始聚类器的参数，直至满足训练结束条件，得到所述聚类分类器。

在一个示例性实施例中，通过初始聚类器对所述多个第二语音特征进行聚类，确定一个或多个聚类类别，包括：通过初始聚类器对所述多个第二语音特征进行聚类，确定所述多个第二语音特征中任意两个第二语音特征之间的特征距离；在所述特征距离小于或等于预设阈值的情况下，确定所述任意两个第二语音特征为同一个聚类类别。

在一个示例性实施例中，根据接收的第一目标指令，确定所述聚类类别的数量，其中，所述第一目标指令用于指示所述智能语音设备可以识别的身份类型的数量，所述第一目标指令为所述第二目标对象通过终端设备发送的指令，所述第二目标对象为未在所述智能语音设备对应的声纹识别系统上注册声纹的对象。

在一个示例性实施例中，接收所述云端服务器根据所述目标身份类型返回的所述第一目标对象的身份信息之后，所述方法还包括：根据从云端获取的身份信息，播放语音注册请求；在接收到第一目标对象响应所述语音注册请求的确认指令的情况下，根据身份信息和确认指令，在所述智能语音设备上对所述第一目标对象进行注册。