[发明专利]内容信息识别方法、装置、计算机设备和存储介质

说明书

本申请涉及一种内容信息识别方法、装置、计算机设备和存储介质。方法包括：获取对目标内容进行特征提取得到的内容特征向量序列，获取分别对各个任务描述信息进行特征提取所得到的信息特征向量序列，将内容特征向量序列以及各个信息特征向量序列按照排列策略进行排列，得到当前时刻对应的当前识别特征向量序列；基于当前识别特征向量序列得到当前时刻各个任务描述信息分别对应的当前注意力权重序列；屏蔽当前注意力权重序列中目标位置外的当前注意力权重，基于目标位置对应的当前注意力权重进行注意力处理，得到注意力特征向量；基于注意力特征向量得到当前识别字符。本申请可以采用机器学习模型进行字符识别，采用本方法能够提高信息识别的效率。

技术领域

本申请涉及计算机技术领域，特别是涉及一种内容信息识别方法、装置、计算机设备和存储介质。

背景技术

随着互联网技术的发展，网络中的文本信息量逐渐增长，成为了人们获取信息的重要来源，例如，可以利用搜索引擎从网络中的文本信息中检索出所需要的信息。

目前，可以采用机器学习模型实现从文本信息中识别出所需要的信息的目的，然而目前的识别信息的方法耗时较长，导致识别信息的效率较低。

发明内容

基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够提高识别信息的效率的内容信息识别方法、装置、计算机设备和存储介质。

一种内容信息识别方法，所述方法包括：获取待进行信息识别的目标内容，获取所述目标内容对应的多个信息识别任务分别对应的任务描述信息；获取对所述目标内容进行特征提取所得到的内容特征向量序列，获取分别对各个所述任务描述信息进行特征提取所得到的信息特征向量序列，将所述内容特征向量序列以及各个所述信息特征向量序列按照排列策略进行排列，得到当前时刻对应的当前识别特征向量序列；基于所述当前识别特征向量序列得到当前时刻各个所述任务描述信息分别对应的当前注意力权重序列；对于每个所述任务描述信息，屏蔽所述当前注意力权重序列中目标位置外的当前注意力权重，基于所述目标位置对应的当前注意力权重以及所述当前识别特征向量序列进行注意力处理，得到注意力特征向量；所述目标位置包括：所述当前识别特征向量序列中对应的所述任务描述信息的特征向量排列位置，以及所述当前识别特征向量序列中所述目标内容对应的特征向量排列位置；基于所述注意力特征向量得到所述任务描述信息在当前时刻的当前识别字符，基于所述任务描述信息在各个时刻的识别字符得到所述任务描述信息对应的信息识别结果。

一种内容信息识别装置，所述装置包括：任务描述信息获取模块，用于获取待进行信息识别的目标内容，获取所述目标内容对应的多个信息识别任务分别对应的任务描述信息；当前识别特征向量序列得到模块，用于获取对所述目标内容进行特征提取所得到的内容特征向量序列，获取分别对各个所述任务描述信息进行特征提取所得到的信息特征向量序列，将所述内容特征向量序列以及各个所述信息特征向量序列按照排列策略进行排列，得到当前时刻对应的当前识别特征向量序列；当前注意力权重序列得到模块，用于基于所述当前识别特征向量序列得到当前时刻各个所述任务描述信息分别对应的当前注意力权重序列；注意力特征向量得到模块，用于对于每个所述任务描述信息，屏蔽所述当前注意力权重序列中目标位置外的当前注意力权重，基于所述目标位置对应的当前注意力权重以及所述当前识别特征向量序列进行注意力处理，得到注意力特征向量；所述目标位置包括：所述当前识别特征向量序列中对应的所述任务描述信息的特征向量排列位置，以及所述当前识别特征向量序列中所述目标内容对应的特征向量排列位置；信息识别结果得到模块，用于基于所述注意力特征向量得到所述任务描述信息在当前时刻的当前识别字符，基于所述任务描述信息在各个时刻的识别字符得到所述任务描述信息对应的信息识别结果。

一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述内容信息识别方法的步骤。

一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述内容信息识别方法的步骤。