[发明专利]一种团伙识别方法及装置

说明书

本说明书实施例提供了一种团伙识别方法和装置,该方法包括:获取多个业务对象及其关联的若干非实体属性，若干非实体属性分别对应于业务对象具有的若干非实体关联物；根据若干非实体属性，确定多个业务对象之间的虚拟关系，虚拟关系表征以若干非实体关联物为介质发生关联；根据业务对象和虚拟关系，生成对象虚拟关系图，对象虚拟关系图包括多个节点和节点之间的边，其中，节点对应于业务对象，边对应于虚拟关系；基于对象虚拟关系图，挖掘出由若干业务对象构成的对象团伙。

技术领域

本说明书一个或多个实施例涉及数字安全和风险防控领域，尤其涉及一种团伙识别方法和装置。

背景技术

近年来，很多互联网企业的业务规模和用户规模均不断扩大，与其对应的，从这些业务中利用不法手段获取不法利益的不法产业，也出现上下游分工的产业链化的趋势，进而其不法手段在不断发展和快速迭代，使得互联网业务企业对抗其手段的难度不断提高。例如，不法产业通过不法方式收购个人身份信息，用于批量虚假注册空壳公司，开设企业支付平台账号等。进而利用这些个人身份信息、空壳公司、支付帐号进行旨在获取不法利益的、非正常目的的虚假业务活动，造成提供服务的互联网企业的经济损失。对于这种新形式的不法手段，利用现有的技术方法，难以高效的识别例如由大量不法产业注册的虚假账户构成的风险对象团伙。

因此，需要一种新的团伙识别方法。

发明内容

本说明书中的实施例旨在提供，对于进行业务活动中的风险性业务对象构成的团伙更有效的识别方法，解决现有技术中的不足。

根据第一方面,提供了一种团伙识别方法，包括：

获取多个业务对象及其关联的若干非实体属性，所述若干非实体属性分别对应于所述业务对象具有的若干非实体关联物；

根据所述若干非实体属性，确定所述多个业务对象之间的虚拟关系，所述虚拟关系表征以所述若干非实体关联物为介质发生关联；

根据所述业务对象和所述虚拟关系，生成对象虚拟关系图，所述对象虚拟关系图包括多个节点和节点之间的边，其中，所述节点对应于所述业务对象，所述边对应于所述虚拟关系；

基于所述对象虚拟关系图，挖掘出由若干所述业务对象构成的对象团伙。

在一种可能的实施方式中，所述若干非实体属性包括：所述业务对象的名称、注册地址、电子邮箱地址、关联网站中的一种或多种。

在一种可能的实施方式中，所述若干非实体属性包括第一属性和第二属性；

根据所述若干非实体属性，确定所述多个业务对象之间的虚拟关系，包括：

根据所述第一属性，确定所述多个业务对象之间的第一虚拟关系；

根据所述第二属性，确定所述多个业务对象之间的第二虚拟关系；

所述生成对象虚拟关系图，包括：

根据所述业务对象和所述第一虚拟关系，生成第一关系图；

根据所述业务对象和所述第二虚拟关系，生成第二关系图；

基于所述第一关系图和第二关系图，生成所述对象虚拟关系图。

在一种可能的实施方式中，所述若干非实体属性包括第一属性和第二属性；

根据所述若干非实体属性，确定所述多个业务对象之间的虚拟关系，包括：

根据所述第一属性，确定所述多个业务对象之间的第一虚拟关系；

根据所述第二属性，确定所述多个业务对象之间的第二虚拟关系；

至少基于所述第一虚拟关系和第二虚拟关系，确定综合虚拟关系；