[发明专利]基于人工智能的疫情排查方法、装置、电子设备及介质

说明书

本申请涉及人工智能技术领域，提供一种基于人工智能的疫情排查方法、装置、电子设备及介质，所述方法包括：对包含目标用户的视频流数据进行流分析处理，得到目标用户对应的人脸特征数据；根据人脸特征数据进行人脸识别，确定目标用户对应的用户行为轨迹；基于用户行为轨迹，确定多个目标轨迹点；对所述多个目标轨迹点进行检索，确定每个目标轨迹点对应的目标值；并基于每个目标轨迹点对应的目标值，确定目标用户对应的轨迹风险值；确定目标用户对应的用户病症，并基于病症风险树和用户病症，确定目标用户对应的患病风险值；将轨迹风险值和患病风险值输入半监督学习模型，得到目标用户对应的风险标签。本申请提高了疫情排查的效率。

技术领域

本申请涉及人工智能技术领域，具体涉及一种基于人工智能的疫情排查方法、装置、电子设备及介质。

背景技术

传染病是由各种病原体引起的能在人与人、动物与动物或者人与动物之间相互传播的一类疾病，其所具有的易传染性，威胁着人类的健康。传统的疫情排查方式主要是人工询问，但是询问得到的信息不一定是真实的，这导致对疫情的分析不准确。患有相同的传染病的患者通常会出现相似的症状，但是很多传染病的初始症状与普通疾病相似，所以患者经常意识不到自己患有传染病，以为是普通疾病，只是在诊所或者药店拿了基础药物服用。

当前诊所、药店在接收患者时没有合理的检测手段检测出患者是否患有传染病，不能及时的发现患者患有传染病的事实，难以实现早发现早隔离早治疗。同时，不能及时发现患有传染病的患者，也会导致传染病的进一步传播，带来更多的损失。

发明内容

鉴于以上内容，有必要提出一种基于人工智能的疫情排查方法、装置、电子设备及介质，基于人工智能从目标用户的个人信息和用户轨迹等两个角度实现疫情排查，提高了风险监测的准确性，从而提高了疫情排查的效率。

第一方面，本申请提供了一种基于人工智能的疫情排查方法，所述方法包括：

对包含目标用户的视频流数据进行流分析处理，得到所述目标用户对应的人脸特征数据；

根据所述人脸特征数据进行人脸识别，确定所述目标用户对应的用户行为轨迹；

基于所述用户行为轨迹，确定多个目标轨迹点；

按照预设的检索任务对所述多个目标轨迹点进行检索，确定每个所述目标轨迹点对应的目标值；并基于每个所述目标轨迹点对应的目标值，确定所述目标用户对应的轨迹风险值；

确定所述目标用户对应的用户病症，并基于预先构建的病症风险树和所述用户病症，确定所述目标用户对应的患病风险值；

将所述轨迹风险值和所述患病风险值输入预先训练完成的半监督学习模型，得到所述目标用户对应的风险标签。

根据本申请的一个可选的实施方式，所述对包含目标用户的视频流数据进行流分析处理，得到所述目标用户对应的人脸特征数据包括：

对对包含目标用户的视频流数据进行序列化处理，得到视频帧数据；

将所述视频帧数据缓存于可容错数据队列；

对所述可容错数据队列中的所述视频帧数据进行消费处理，得到所述目标用户对应的人脸特征数据。

根据本申请的一个可选的实施方式，所述根据所述人脸特征数据进行人脸识别，确定所述目标用户对应的用户行为轨迹包括：

获取预构建的人脸识别模型，并确定所述预构建的人脸识别模型对应的识别范围；

采集所述识别范围内的用户对应的历史人脸特征数据；

基于采集到的所述历史人脸特征数据，对所述预构建的人脸识别模型进行模型训练，得到训练完成的人脸识别模型；