[发明专利]一种基于出料状态监控的出料方法在审
| 申请号: | 202111255673.8 | 申请日: | 2021-10-27 |
| 公开(公告)号: | CN114209214A | 公开(公告)日: | 2022-03-22 |
| 发明(设计)人: | 徐浩君;徐成健 | 申请(专利权)人: | 苏州提点信息科技有限公司 |
| 主分类号: | A47J31/52 | 分类号: | A47J31/52;A47J31/40 |
| 代理公司: | 苏州云创亿知识产权代理事务所(普通合伙) 32532 | 代理人: | 陈蜜 |
| 地址: | 215123 江苏省苏州市*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 一种 基于 状态 监控 方法 | ||
1.一种基于出料状态监控的出料方法,所述的出料方法用于配料机,所述的配料机包括多个料仓及出料控制模块,其特征在于,所述的出料方法包括,
所述的出料控制模块判断各料仓是否处于稳定状态,并控制处于稳定状态的料仓合并出料,处于不稳定状态的料仓逐个出料,
其中,判断料仓是否稳定的方法为,
(1)历史出料次数大于等于N;(2)最近的出料时间在TO内;(3)最近的n条出料历史记录中,每次的出料的误差都在阈值范围内,其中,误差量=期望出料量-实际出料量,
同时满足以上三条,则判定料仓处于稳定状态,否则,判定料仓处于不稳定状态。
2.根据权利要求1所述的基于出料状态监控的出料方法,其特征在于,判断料仓是否稳定的方法具体包括以下步骤,
(1)判断该料仓的历史出料次数,若历史出料次数小于N,则判定该料仓为不稳定状态,若历史出料次数大于等于N,则进入步骤(2),其中N为设定值;
(2)判断料仓最近的出料时间,若最近的出料时间不在TO内,则判定该料仓为不稳定状态,若最近的出料时间在TO内,则进入步骤(3);
(3)判断最近的n条出料历史记录,若每次的出料的误差都在阈值范围内,则判定该料仓处于稳定状态,若其中有一条的出料误差不再阈值范围内,则判定该料仓处于不稳定状态。
3.根据权利要求1所述的基于出料状态监控的出料方法,其特征在于,处于不稳定状态的料仓的出料方法包括以下步骤,
(一)获取物料的出料校准系数C、出料比例参数P及期望出料量M,计算出料泵运转的时间为M*P*C,并控制出料泵运行,
(二)当出料泵的运行时间M*P*C后,控制出料泵停止运行,读取物料的实际出料量M1,计算出剩余出料量M2=M-M1,
当M2=M*E%,即完成该料仓的出料,其中,E%为预设的最小期望误差,
当M2M*E%,重复步骤(一),令所需的物料出料量等于M2,直至完成该料仓的出料,
控制每个处于不稳定状态的料仓逐个出料,在每个料仓出料过程中,执行所述的步骤(一)和步骤(二),
步骤(二)中,将实际出料两M1和所需出料量M记录到该料仓的出料历史记录,所述的剩余出料量M2为所述的误差量,
步骤(一)还包括,在出料泵运行过程中,实时监测出料重量,若所测出料的重量已经达到期望出料量M,则控制出料泵停止出料,完成出料,否则,执行步骤(二),
所述的出料校准系数C是预先测得的标准系数,为单位质量的出料量需要的泵运行的时间;所述的出料比例参数P为预设参数,范围在60%-90%。
4.根据权利要求3所述的基于出料状态监控的出料方法,其特征在于,在所述的步骤(一)之前还包括,检测称重传感器的连接状态,检测容器是否放置,当检测到的称重传感器已经连接并且容器已经放置后,开启实时的重量读取线程,并对重量传感器进行去皮归零操作,当一个物料完成出料,并对下一个物料进行出料时,重新执行对重量传感器进行去皮归零操作。
5.一种基于出料状态监控的出料控制系统,其特征在于,包括出料控制模块,所述的出料控制模块用于判断各料仓是否处于稳定状态,并控制处于稳定状态的料仓合并出料,处于不稳定状态的料仓逐个出料,
所述的出料控制模块判断料仓是否稳定的方法为,
(1)历史出料次数大于等于N;(2)最近的出料时间在TO内;(3)最近的n条出料历史记录中,每次的出料的误差都在阈值范围内,其中,误差量=期望出料量-实际出料量,
同时满足以上三条,则判定料仓处于稳定状态,否则,判定料仓处于不稳定状态。
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