[发明专利]一种台风环境下多源电力系统协调优化调度方法和系统

说明书

本发明实现了一种台风环境下多源电力系统协调优化调度方法和系统，包括：获取台风中心的移动速度、台风中心和预测点经纬度坐标以及最大风速半径；基于台风中心的移动速度、台风中心和预测点经纬度坐标以及最大风速半径生成典型场景；基于典型场景，对预先建立的多源电力系统协调优化调度模型进行求解，得到多源电力系统协调优化调度计划；其中，多源电力系统协调优化调度模型是基于条件风险价值理论建立的；本发明采用的多源电力系统协调优化调度模型是基于条件风险价值理论构建的，能够更好的度量多源电力系统的各项成本，能够更加准确高效地反映台风条件下风电场的实际出力情况，可用于指导电力系统的优化运行。

技术领域

本发明属于电力系统技术领域，尤其是涉及一种台风环境下多源电力系统协调优化调度方法和系统。

背景技术

台风灾害对电力系统的安全、稳定和经济运行都具有严重的影响；同时，随着科技的进步和社会的发展，风电和水电等可再生能源发电量在全球发电量中的占比不断增加。在此背景下，含有风电、火电和水电等多种类型电源的电力系统运行在遭受台风等极端气象灾害时将面临更为严峻的考验。例如，台风引发的暴风或大风可引起短时的风电功率增加，或迫使风机停机，或损毁风机。若系统无法及时消纳突增的风电，则产生弃风，降低系统发电效益；若系统在风电功率骤降时电源备用或线路传输容量不足，则造成失负荷，存在运行风险。在遭受台风等极端气象灾害时现有系统中场景选择不够丰富，无法更好的协调系统。此外，伴随台风的大量降水也会对水电站的出力造成较大影响，改变系统各类电源的发电比例，危害电力系统运行的稳定性和安全性。台风风圈模型是建立台风时间时空分布模型的典型方法；场景分析法是电力系统规划和运行中针对可再生能源出力波动性和不确定性的常用方法，该方法通过场景生成和场景缩减得到典型场景。

现有在台风环境下的多源电力系统优化运行模型还不够完善，对于电力系统优化调度安排的合理性还存在着相当大的挑战。

发明内容

为克服上述现有技术的不足，本发明提出一种台风环境下多源电力系统协调优化调度方法，包括：

获取台风中心的移动速度、台风中心和预测点经纬度坐标以及最大风速半径；

基于所述台风中心的移动速度、台风中心和预测点经纬度坐标以及最大风速半径生成典型场景；

基于所述典型场景，对预先建立的多源电力系统协调优化调度模型进行求解，得到多源电力系统协调优化调度计划；

其中，所述多源电力系统协调优化调度模型是基于条件风险价值理论，考虑台风环境下的以火电机组运行成本、水电弃水成本、风电弃风成本和风电预测误差惩罚成本等价的煤耗量最小为目标建立的。

优选的，所述多源电力系统协调优化调度模型的建立，包括：

以火电机组运行成本、水电弃水成本、风电弃风成本和风电预测误差惩罚成本等价的煤耗量最小为目标函数，以火电机组技术出力约束、火电机组爬坡和滑坡功率约束、火电机组最小开机和停机时间约束、水电功率转换关系、水电站水库库容约束、水电站发电流量约束、水电站水库库容动态平衡约束和风电转换关系为约束条件，对所述目标函数进行约束；

基于条件风险价值理论，对所述目标函数进行转化，得到考虑条件风险价值理论的目标函数；

以所述考虑条件风险价值理论的目标函数和所述约束条件，作为所述多源电力系统协调优化调度模型。

优选的，所述考虑条件风险价值理论的目标函数的计算式如下：

s.t.η≥C_W,s-z_s,z_s≥0