[发明专利]一种动车组轮对检测数据的加密方法及系统

权利要求书

1.一种动车组轮对检测数据的加密方法，其特征在于，应用于动车组轮对检测数据的加密系统，该方法包括：

搜寻上传的每个动车组轮对区域的动车组轮对检测数据；

按照满足网络部署需求的隐匿化特征决策网络对该动车组轮对检测数据进行隐匿化特征决策，得到隐匿化决策特征；

按照该隐匿化决策特征推导相关的加密决策数据集，并按照该加密决策数据集对相关的每个动车组轮对区域具有联系关系的检测数据项目进行加密处理；

其中，所述方法还包括：

遍历调取每个动车组轮对区域在目标运行阶段内的加密决策特征序列；

搜寻该加密决策特征序列在虚拟配置访问器下触发的多个虚拟响应特征字段；

对所述多个虚拟响应特征字段进行异常密文溯源，得到与该加密决策特征序列存在联系的多个参考异常密文；

遍历基于多个该参考异常密文中的每个参考异常密文，按照该加密决策特征序列在所述多个虚拟响应特征字段中的虚拟响应拦截信息，以及该参考异常密文在所述多个虚拟响应特征字段中的异常溯源字段，确定该加密决策特征序列和该参考异常密文在所述多个虚拟响应特征字段中的异常概率参数，得到该参考异常密文相关的异常概率参数分布；

按照多个该参考异常密文各自对应的异常概率参数分布，确定该加密决策特征序列的异常密文知识空间；

按照该异常密文知识空间，基于预先开发的异常修复指令集搜寻与该异常密文知识空间对应的目标异常修复指令。

2.根据权利要求1所述的动车组轮对检测数据的加密方法，其特征在于，所述按照满足网络部署需求的隐匿化特征决策网络对该动车组轮对检测数据进行隐匿化特征决策，得到隐匿化决策特征的步骤，包括：

按照该隐匿化特征决策网络决策该动车组轮对检测数据包含的隐匿化特征空间和隐匿化特征显著事件，以及决策该隐匿化特征空间相关的隐匿化特征类别、该隐匿化特征显著事件相关的显著事件类别；

将该动车组轮对检测数据、该隐匿化特征空间及相关的隐匿化特征类别、该隐匿化特征显著事件及相关的显著事件类别作为该隐匿化决策特征。

3.根据权利要求1所述的动车组轮对检测数据的加密方法，其特征在于，所述方法还包括：

搜寻示例动车组轮对检测数据集，该示例动车组轮对检测数据集包括配置了隐匿化特征类别和显著事件类别的该动车组轮对检测数据；

部署用于预测隐匿化决策特征的隐匿化特征决策网络的网络配置组件，该隐匿化特征决策网络包括基于多个决策特征函数和集中聚焦函数的显著事件决策结构；

按照该示例动车组轮对检测数据集涵盖的该动车组轮对检测数据，对该隐匿化特征决策网络进行收敛优化。

4.根据权利要求3所述的动车组轮对检测数据的加密方法，其特征在于，所述部署用于预测隐匿化决策特征的隐匿化特征决策网络的网络配置组件，包括：

将向量挖掘组件、隐匿化特征空间-迁移挖掘组件、隐匿化特征聚焦组件及隐匿化特征决策组件进行函数联系，得到隐匿化特征空间决策组件；

将显著事件聚焦组件、显著轮对场景聚焦组件及聚焦决策组件均与显著事件类别决策组件进行函数联系，得到该显著事件决策结构；该聚焦决策组件包括所述多个决策特征函数和该集中聚焦函数；

将该隐匿化特征空间决策组件和该显著事件决策结构均与收敛评估组件级联；

该按照该示例动车组轮对检测数据集涵盖的该动车组轮对检测数据，对该隐匿化特征决策网络进行收敛优化，包括：

从该示例动车组轮对检测数据集中搜寻预设数据范围的该动车组轮对检测数据；

将该动车组轮对检测数据分别传递至该隐匿化特征空间决策组件和该显著事件决策结构中；

按照该隐匿化特征空间决策组件决策该动车组轮对检测数据包含的隐匿化特征空间相关的隐匿化特征类别；

按照该显著事件决策结构决策该动车组轮对检测数据相关的隐匿化特征显著事件相关的显著事件类别；

按照决策的该隐匿化特征类别及该显著事件类别，按照该收敛评估组件确定收敛优化流程的收敛评估值。