[发明专利]一种基于人工智能的作业区域电子警戒围栏架设和安全监控方法在审

专利信息
申请号: 202111242468.8 申请日: 2021-10-25
公开(公告)号: CN116030404A 公开(公告)日: 2023-04-28
发明(设计)人: 马学民;史晨昱;赵鹤;白维;任振峰 申请(专利权)人: 国网河南省电力公司周口供电公司;国网河南省电力公司郑州供电公司
主分类号: G06V20/52 分类号: G06V20/52;G06V10/25;G06V10/77;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/08
代理公司: 郑州知己知识产权代理有限公司 41132 代理人: 季发军
地址: 46600*** 国省代码: 河南;41
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摘要:
搜索关键词: 一种 基于 人工智能 作业 区域 电子 警戒 围栏 架设 安全 监控 方法
【说明书】:

本发明提供了一种基于人工智能的作业区域电子警戒围栏架设和安全监控方法,属人工智能技术领域。包括图像识别,通过图像识别对图像中的对象识别和定位,以识别各种不同模式的目标和对象的技术。其识别过程包括图像采集、图像预处理、特征选择和提取、分类决策等步骤。电子围栏需要根据具体的作业场所来架设的,安监人员根据实际的作业情况用鼠标手动圈定围栏区域,服务器自动扫描围栏区域,当有非法闯入现象发生时,自动报警。本发明解决了作业区域监控时效性差,非法闯入者识别的准确性低的问题。

技术领域

本发明涉及人工智能技术领域,尤其是涉及一种基于人工智能的作业区域电子警戒围栏架设和安全监控方法。

背景技术

随着电网工程不断开工建设,电网基建工程进度工期紧、安全质量管理手段单一、现场管理人员短缺等问题涌现,电网工程从业人员不断增长,工程分包常态化开展,分包人员数量及流动性不断增大,管理难度加大。

为强化工程现场管控,提升工程现场管理能力,促进现场安全管理责任落实,保证供电公司基建工程建设全过程、全方位可控、能控、在控,及时协调解决工程建设过程中的各种问题,供电公司探索工程建设智能化、信息化实施全面监管模式,提升基建现场管理水平。

中国专利文献CN201710574383.7公开了一种基于电子围栏的共享汽车用车方法和电子围栏系统,所述方法包括:服务器设置共享汽车的电子围栏,并推送至用户的移动客户端;共享汽车的定位系统模块将实时位置信息发送至服务器,服务器判断共享汽车是否在电子围栏内,并发送至移动客户端;用户预约用车,服务器向用户移动客户端发送车辆驶出电子围栏的信息;用户结束用车,服务器接收用户结束用车请求;服务器判断共享汽车位置是否超出电子围栏的范围;如果是,则服务器允许用户结束用车;如果否,则服务器不允许用户结束用车。本发明的电子围栏有效节约土地资源,减少物资消耗,灵活设定电子围栏的范围,能够极大的提高用户的方便性,提高用户的用车体验。但其无法解决作业区域千变万化的问题。

中国专利文献CN201920213421.0公开了一种智能监控电子围栏,包括电子围栏本体,所述隔板上表面右侧设有控制器,所述矩形箱体内下表面设有蓄电池,所述矩形箱体上表面左侧设有警报器,所述矩形箱体上表面中心处设有支杆,所述支杆上表面设有太阳能电池板,所述控制器通过导线与电子围栏本体、避雷器、摄像头、红外线传感器、每个电动滑块、雨水传感器、散热风扇、电子围栏主机、警报器、太阳能电池板电性相连,所述太阳能电池板通过导线与蓄电池电性相连,所述蓄电池通过导线与控制器电性相连。本实用新型的有益效果是,可以通过雨水传感器感应到是否下雨然后进行防雨,通过红外线传感器感应到是否有人,对矩形箱体内部进行散热,避免内部过热。但其无法解决全方位保证多点开工、大规模建设条件下的安全管控的问题。

发明内容

本发明要解决的问题在于提供一种基于人工智能的作业区域电子警戒围栏架设和安全监控方法,解决作业区域监控时效性差,非法闯入者识别的准确性低的问题。

为达到上述目的,本发明采用以下技术方案:

一种基于人工智能的作业区域电子警戒围栏架设和安全监控方法,包括图像识别,其特征在于,通过图像识别对图像中的对象识别和定位,以识别各种不同模式的目标和对象的技术。其识别过程包括图像采集、图像预处理、特征选择和提取、分类决策等步骤。电子围栏需要根据具体的作业场所来架设的,安监人员根据实际的作业情况用鼠标手动圈定围栏区域,服务器自动扫描围栏区域,当有非法闯入现象发生时,自动报警。

优选的,选用YOLO作为目标检测框架作为后续检测的基础。在已有的目标框架下,将训练集设置为只检测行人进行训练,将训练好的模型用于不同背景、光照、噪声影响下做行人检测,评估不同迭代次数下及阈值下的行人检测效果。

优选的, 基于Openpose的人体姿态估计与行为识别,通过Openpose对视频中人体骨骼进行提取并使用返回的坐标信息结合先验知识进行行为识别。

优选的,采用神经网络方法进行人脸识别。

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