[发明专利]一种基于区域标记的降噪处理方法

权利要求书

1.一种基于区域标记的降噪处理方法，其特征在于，所述方法包括：

S1：图像区域标记：将彩色图像转化为灰度图，进而得到灰度梯度图，将其二值化处理；

S2：图像维度分割：利用连通域标记和边缘检测算法将图像划分为不同的特征区域并标记，根据标记将图像划分为不同的维度图；

S3，图像去噪：根据每个维度图像的特征用不同的降噪方法去噪；

S4，图像融合：根据图像区域特征获得高质量图，将高质量图与对应维度图进行alpha融合处理；最后将所有维度融合去噪图叠加融合处理，得到降噪的灰度图后转化为彩色图输出。

2.根据权利要求1所述的一种基于区域标记的降噪处理方法，其特征在于，所述方法进一步为：

S1，对一幅噪声明显的彩色图像进行灰度化处理，彩色图像为RGB图；计算灰度图梯度，梯度小于等于阈值设为0，其余设为1，通过八邻域标记算法标记得到的二值化梯度图；

S2，使用拉普拉斯算子对每个连通域所对应区域的灰度图进行边缘检测，并统计各区域中边缘的个数，根据边缘数量通过设置阈值，将图像分为至少两个维度的图像；通过设置步骤S2中的阈值实现分割：如果，设置阈值a，阈值b，……,阈值m,阈值n,小于阈值a分为第一个区域，对应第一维度，对应图为第一维度图，在阈值a和b之间的分为第二个区域，对应第二维度，对应图为第二维度图，……,在阈值m和阈值n之间的是第X区域，对应第X个维度，对应图为第X维度图，大于阈值n的分为第Y区域，对应第Y个维度，对应图为第Y维度图；区域分的越多则图像降噪处理更精确；

S3，对第一维度图、第二维度、……、第Y维度图分别使用相应的滤波算法进行降噪处理；

S4，将滤波处理后的第一维度图、第二维度图、……和第Y维度图，分别与得到的无噪声第一维度图、第二维度图、……和第Y维度图alpha融合处理；

最后将融合后的第一维度图、第二维度图、……第Y维度图叠加融合处理得到最终的去噪图像。

3.根据权利要求12述的一种基于区域标记的降噪处理方法，其特征在于，所述步骤S1：图像区域标记，进一步包括∶

1)彩色RGB图灰度化，如公式(1)；计算灰度梯度图，如公式(2)-(4)；灰度梯度图二值化，如公式(5)-(6)：

F(x，y)＝0.299*R(x，y)+0.587*G(x，y)+0.114*B(x，y)       (1)

其中，F(x，y)表示灰度图；R(x，y)表示R通道的图，G(x，y)表示G通道图，B(x，y)表示B通道的图；(x，y)表示像素坐标，x表示x轴，y表示y轴；

其中，g_x表示x方向上的梯度，g_y表示y方向上的梯度，(x，y)表示像素坐标，x表示x轴，y表示y轴，M(x，y)表示梯度灰度图；

其中，I(x，y)为灰度梯度二值图，T1为阈值，公式如下(6)

其中，m为图像像素在x轴方向上的像素个数，n为图像像素在y轴方向上的像素个数；

2)八邻域标记法，判断此像素点八邻域中的最左、左上、最上、上右点的情况；如果都没有点，则表示一个新的区域的开始；如果此点八邻域中的最左有点，上右都有点，则标记此点为这两个中的最小的标记点，并修改大标记为小标记；如果此点八邻域中的左上有点，上右都有点，则标记此点为这两个中的最小的标记点，并修改大标记为小标记；否则按照最左，左上，最上，上右的顺序，标记此点为四个中的一个。

4.根据权利要求3所述的一种基于区域标记的降噪处理方法，其特征在于，所述八邻域的点一共有8个，包括了对角线位置的点。

5.根据权利要求2所述的一种基于区域标记的降噪处理方法，其特征在于，所述步骤S2中，所述使用的边缘检测算法使用拉普拉斯算子对每个连通域所对应区域的灰度图进行边缘检测，但并不局限于拉普拉斯算法，Tenengrad梯度算法也包含在内。