[发明专利]基于多角度视频的动作识别方法及相关设备有效
申请号: | 202111241878.0 | 申请日: | 2021-10-25 |
公开(公告)号: | CN113688804B | 公开(公告)日: | 2022-02-11 |
发明(设计)人: | 丁强刚;黄予 | 申请(专利权)人: | 腾讯科技(深圳)有限公司 |
主分类号: | G06V40/20 | 分类号: | G06V40/20;G06V20/40 |
代理公司: | 广州三环专利商标代理有限公司 44202 | 代理人: | 熊永强;杜维 |
地址: | 518057 广东省深圳*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 基于 角度 视频 动作 识别 方法 相关 设备 | ||
本发明实施例公开了一种基于多角度视频的动作识别方法及相关设备,相关实施例可应用于云技术、云安全、人工智能、智慧交通等各种场景。其中,该方法包括:获取对目标对象采集的多角度的N个检测视频,并在对每个检测视频进行图像帧抽取处理和加权融合处理后,得到用于对检测视频中的目标对象在相应拍摄角度下执行的动作信息进行记录的动作描述图,那么,通过对动作描述图的信息融合处理,可得到记录了目标对象在多个不同拍摄角度下的动作信息的动作融合描述图,进而基于对该动作融合描述图的识别处理,可得到针对目标对象是否执行了目标动作的识别结果,基于对多角度的动作信息的结合识别过程,可提升对目标动作进行动作识别的准确度。
技术领域
本申请涉及计算机技术领域,尤其涉及一种基于多角度视频的动作识别方法及相关设备。
背景技术
随着互联网技术的不断深入发展,可采用计算机技术辅助用户的生产和生活,如可基于计算机技术辅助用户进行动作的判别等。而当前在基于计算机技术进行动作判别时,主要是通过对用户佩戴设备的传感器的采集数据的分析进行确定的,而由于用户佩戴设备中的传感器的精度较低,且在环境中受到干扰能力差,那么自然地,基于对传感器的采集数据进行分析,从而进行动作判别的方式存在准确度较低的问题。
发明内容
本申请实施例提供了一种基于多角度视频的动作识别方法及相关设备,可提升对目标视频数据中的对象进行目标动作识别时的准确度。
一方面,本发明实施例提供了一种基于多角度视频的动作识别方法,包括:
获取针对目标对象采用多个不同的拍摄角度拍摄得到的N个检测视频,其中,所述N为大于等于2的正整数;
对所述N个检测视频进行图像帧抽取处理和加权融合处理,得到M个动作描述图,其中,所述M为正整数,一个动作描述图用于对检测视频中的目标对象在相应拍摄角度下执行的动作信息进行记录;
对每个动作描述图记录的动作信息进行信息融合处理,得到用于描述所述目标对象在多个不同拍摄角度的动作信息的动作融合描述图;
根据所述动作融合描述图对所述目标对象执行的动作进行识别处理,得到针对所述目标对象的动作识别结果,所述动作识别结果用于表征所述目标对象是否执行目标动作。
再一方面,本发明实施例提供了一种基于多角度视频的动作识别装置,包括:
获取单元,用于获取针对目标对象采用多个不同的拍摄角度拍摄得到的N个检测视频,其中,所述N为大于等于2的正整数;
处理单元,用于对所述N个检测视频进行图像帧抽取处理和加权融合处理,得到M个动作描述图,其中,所述M为正整数,一个动作描述图用于对检测视频中的目标对象在相应拍摄角度下执行的动作信息进行记录;
所述处理单元,还用于对每个动作描述图记录的动作信息进行信息融合处理,得到用于描述所述目标对象在多个不同拍摄角度的动作信息的动作融合描述图;
识别单元,用于根据所述动作融合描述图对所述目标对象执行的动作进行识别处理,得到针对所述目标对象的动作识别结果,所述动作识别结果用于表征所述目标对象是否执行目标动作。
再一方面,本发明实施例提供了一种计算机设备,包括处理器、输入设备、输出设备和存储器,所述处理器、输入设备、输出设备和存储器相互连接,其中,所述存储器用于存储支持计算机设备执行上述方法的计算机程序,所述计算机程序包括程序指令,所述处理器被配置用于调用所述程序指令,执行如下步骤:
获取针对目标对象采用多个不同的拍摄角度拍摄得到的N个检测视频,其中,所述N为大于等于2的正整数;
对所述N个检测视频进行图像帧抽取处理和加权融合处理,得到M个动作描述图,其中,所述M为正整数,一个动作描述图用于对检测视频中的目标对象在相应拍摄角度下执行的动作信息进行记录;
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