[发明专利]身份识别方法、装置、终端以及存储介质在审
| 申请号: | 202111241719.0 | 申请日: | 2021-10-25 |
| 公开(公告)号: | CN114092974A | 公开(公告)日: | 2022-02-25 |
| 发明(设计)人: | 陈丛;顾凤香;滕海 | 申请(专利权)人: | 支付宝(杭州)信息技术有限公司 |
| 主分类号: | G06V40/12 | 分类号: | G06V40/12;G06V40/13;G06V10/25;G06V10/141;G06V10/764;G06K9/62 |
| 代理公司: | 北京恒博知识产权代理有限公司 11528 | 代理人: | 范胜祥 |
| 地址: | 310000 浙江省杭州市*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 身份 识别 方法 装置 终端 以及 存储 介质 | ||
1.一种身份识别方法,所述方法包括:
根据待测者的手掌的初始掌静脉图像亮度,在采集所述待测者的手掌的最终掌静脉图像之前进行第一预处理;和/或
根据待测者的手掌的掌纹图像,在采集所述待测者的手掌的最终掌静脉图像之后进行第二预处理;
根据进行预处理后的所述最终掌静脉图像对所述待测者的身份进行识别。
2.根据权利要求1所述的方法,所述根据待测者的手掌的初始掌静脉图像亮度,在采集所述待测者的手掌的最终掌静脉图像之前进行第一预处理,包括:
获取待测者的手掌的初始掌静脉图像,根据所述初始掌静脉图像确定所述待测者的手掌的初始掌静脉图像亮度;
若所述待测者的手掌的初始掌静脉图像亮度不在预设亮度阈值范围内,则调节补光模组的参数和/或摄像头模组的参数,直到所述待测者的手掌的初始掌静脉图像亮度在所述预设亮度阈值范围内;
采集所述待测者的手掌当前的掌静脉图像作为所述待测者的手掌的最终掌静脉图像。
3.根据权利要求2所述的方法,所述若所述待测者的手掌的初始掌静脉图像亮度不在预设亮度阈值范围内,则调节补光模组的参数和/或摄像头模组的参数,包括:
若确定所述初始掌静脉图像中存在至少一个区域的亮度不在所述预设亮度阈值范围内,且确定所述待测者的手掌的面积等于或者大于预设手掌面积阈值,则调节补光模组的灯光参数,以改变所述待测者的手掌的初始掌静脉图像亮度。
4.根据权利要求2所述的方法,所述若所述待测者的手掌的初始掌静脉图像亮度不在预设亮度阈值范围内,则调节补光模组的参数和/或摄像头模组的参数,包括:
若确定所述初始掌静脉图像中存在至少一个区域的亮度不在所述预设亮度阈值范围内,且确定所述待测者的手掌的面积小于预设手掌面积阈值,则调节摄像头模组的摄像参数和/或调节所述摄像头模组与所述待测者的手掌之间的距离参数,以改变所述待测者的手掌的初始掌静脉图像亮度。
5.根据权利要求1所述的方法,所述根据待测者的手掌的掌纹图像,在采集所述待测者的手掌的最终掌静脉图像之后进行第二预处理,包括:
获取所述待测者的手掌的最终掌静脉图像以及掌纹图像,以及分别提取所述最终掌静脉图像的感兴趣区域以及所述掌纹图像的感兴趣区域;
提取所述掌纹图像的感兴趣区域中的第一异常特征点,将所述第一异常特征点在所述最终掌静脉图像中对应的第一掌静脉特征的匹配权重设置为第一预设匹配权重。
6.根据权利要求1所述的方法,所述根据所述待测者的手掌的掌纹图像,在采集所述待测者的手掌的最终掌静脉图像之后进行第二预处理,包括:
获取所述待测者的手掌的最终掌静脉图像以及掌纹图像,以及分别提取所述最终掌静脉图像的感兴趣区域以及所述掌纹图像的感兴趣区域;
根据所述掌纹图像的感兴趣区域提取出所述最终掌静脉图像的感兴趣区域中的第二异常特征点,将所述第二异常特征点在所述最终掌静脉图像中对应的第二掌静脉特征的匹配权重设置为第二预设匹配权重。
7.根据权利要求1所述的方法,所述根据进行预处理后的所述最终掌静脉图像对所述待测者的身份进行识别,包括:
提取进行预处理后的所述最终掌静脉图像中的掌静脉特征;
将所述掌静脉特征与数据库中预设用户的掌静脉特征进行掌静脉特征匹配,根据匹配结果对所述待测者的身份进行识别。
8.根据权利要求7所述的方法,所述根据匹配结果对所述待测者的身份进行识别,包括:
若所述掌静脉特征与数据库中任一预设用户的掌静脉特征的匹配度大于或者等于第一匹配度阈值,则确定所述待测者的身份识别成功;
若所述掌静脉特征与数据库中任一预设用户的掌静脉特征匹配度小于或者等于第二匹配度阈值,则确定所述待测者的身份识别失败。
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