[发明专利]基于混合整数规划模型的量化电池寿命衰减预测方法

权利要求书

1.一种基于混合整数规划模型的量化电池寿命衰减预测方法，其特征在于，包括以下步骤：

步骤S1:基于预设约束条件，建立非线性寿命模型；

步骤S2:采用多元泰勒展开式逐次线性化的方式，将非线性寿命模型，转变成混合整数线性规划模型

步骤S3:基于混合整数线性规划模型，获得新的电池功率；

步骤S4:计算欧氏距离,如果欧式距离ED小于预先设定的阈值、或循环次数n达到额定值，则停止循环，输出得到电池功率，得到预测结果；否则，设置新的电池功率点，并重新回到步骤S2。

2.根据权利要求1所述的基于混合整数规划模型的量化电池寿命衰减预测方法，其特征在于，所述预设约束条件具体为：

电池功率在运行过程中不能超过其最大充放电功率：

α_t+β_t≤1 (3)

其中，P_t^bat表示t时刻的电池充放电功率，大于零为给电池充电功率，小于零为电池放电功率；表示充放电功率的上下限，大于零，小于零；α_t，β_t为0、1变量，控制电池在t时刻的充放电状态；约束(3)表示禁止电池同时充放电；

电池运行过程中SOC运行范围表示为

S^min≤S_t≤S^max (5)

其中S_t为电池在第t时段的SOC，P_t^bat为电池的充放电功率，Q^bat为电池的额定容量，Δt为该时段持续的时间，S^max，S^min为电池运行过程中SOC的最大值和最小值；约束(4)表示电池第t时刻的SOC，由该电池的第t-1时刻的SOC与第t时刻的功率决定；

约束(6)表示为了防止电池功率急速变化给电池带来的损害，前后两次调度的功率变化不能超过ΔP即

最大循环约束：

其中，η_t，γ_t为0，1变量，用于辅助计算电池转换次数；η^max为从充电状态转换到放电状态的最大转换次数，γ^max为从放电状态转到充电状态的最大转换次数，两者之和也就是最大循环次数；T为优化调度过程中的总调度次数。