[发明专利]聚类处理方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质

说明书

本申请公开了一种聚类处理方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，属于数据处理技术领域。方法包括：获取多个第一簇和多个第二簇，多个第一簇是基于第一聚类算法对多个对象数据进行聚类处理得到的，一个第一簇中包括至少一个对象数据，多个第二簇是基于第二聚类算法对多个对象数据进行聚类处理得到的，一个第二簇中包括至少一个对象数据；对多个对象数据进行离群点检测处理，得到各个对象数据的离群点检测结果；基于多个第一簇、多个第二簇和各个对象数据的离群点检测结果，确定多个第三簇，一个第三簇中包括至少一个对象数据，本申请能够提高聚类结果的准确性。

技术领域

本申请实施例涉及数据处理技术领域，特别涉及一种聚类处理方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质。

背景技术

随着大数据的兴起，数据处理技术变得越来越重要，其中，聚类处理技术是数据处理技术中的一个重要技术。聚类处理技术能够将数据集中的各个对象数据聚类成多个簇，每个簇中包括至少一个对象数据。

相关技术中，通常采用一种聚类算法对数据集中的各个对象数据进行聚类处理。由于聚类算法的种类繁多，例如，聚类算法包括但不限于莱顿(Leiden) 算法、鲁汶(Louvain)算法、基于深度学习特征表达的目前技术水平(State Of The Art，SOTA)算法等，仅采用一种聚类算法对多个对象数据进行聚类处理，导致聚类结果的准确性不高。

发明内容

本申请实施例提供了一种聚类处理方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，可用于解决相关技术中聚类结果准确性较低的问题，所述技术方案包括如下内容。

一方面，本申请实施例提供了一种聚类处理方法，所述方法包括：

获取多个第一簇和多个第二簇，所述多个第一簇是基于第一聚类算法对多个对象数据进行聚类处理得到的，一个第一簇中包括至少一个对象数据，所述多个第二簇是基于第二聚类算法对所述多个对象数据进行聚类处理得到的，一个第二簇中包括至少一个对象数据；

对所述多个对象数据进行离群点检测处理，得到各个对象数据的离群点检测结果；

基于所述多个第一簇、所述多个第二簇和所述各个对象数据的离群点检测结果，确定多个第三簇，一个第三簇中包括至少一个对象数据。

另一方面，本申请实施例提供了一种聚类处理装置，所述装置包括：

获取模块，用于获取多个第一簇和多个第二簇，所述多个第一簇是基于第一聚类算法对多个对象数据进行聚类处理得到的，一个第一簇中包括至少一个对象数据，所述多个第二簇是基于第二聚类算法对所述多个对象数据进行聚类处理得到的，一个第二簇中包括至少一个对象数据；

检测模块，用于对所述多个对象数据进行离群点检测处理，得到各个对象数据的离群点检测结果；

确定模块，用于基于所述多个第一簇、所述多个第二簇和所述各个对象数据的离群点检测结果，确定多个第三簇，一个第三簇中包括至少一个对象数据。

在一种可能的实现方式中，所述检测模块，用于对于所述多个第二簇中的任一个第二簇，对所述任一个第二簇中的各个对象数据进行离群点检测处理，得到所述任一个第二簇中各个对象数据的离群点检测结果；

所述确定模块，用于基于所述多个第一簇和各个第二簇中各个对象数据的离群点检测结果，确定多个第三簇。

在一种可能的实现方式中，所述确定模块，用于对于所述多个第二簇中的任一个第二簇，响应于所述任一个第二簇中的各个对象数据中存在第一对象数据，从所述多个第一簇中确定所述任一个第二簇所对应的第一簇，所述第一对象数据的离群点检测结果为非离群点对象数据；确定所述任一个第二簇所对应的第一簇为一个第三簇；响应于所述第一对象数据不属于所述一个第三簇，将所述第一对象数据添加至所述一个第三簇中。