[发明专利]一种基于电力标准规范数据化的方案智能校对方法

权利要求书

1.一种基于电力标准规范数据化的方案智能校对方法，其特征在于，包括：

构建文档/设备标准库，所述文档/设备标准库用于存放文档/设备的标准描述方式，且所述文档/设备标准库存储于关系数据库中；

输入待校对方案文件，并根据所述待校对方案文件在所述文档/设备标准库提取相对应的校对标准；

将所述待校对方案文件与所述校对标准进行比对获取校对结果；

根据所述校对结果生成校对结果文件，并输出所述校对结果文件；

所述将所述待校对方案文件与所述校对标准进行比对获取校对结果，包括：

对所述待校对方案文件进行解析获取所述待校对方案文件相对应的指标数据；根据所述校对标准对所述指标数据进行匹配校对获取标准值；

通过对所述标准值进行校对来获取校对结果；

对所述待校对方案文件进行解析获取所述待校对方案文件相对应的指标数据包括：

采用标准、规范指标抽取方式，进行第一轮指标数据解析，基于标准库主体对象实现首轮匹配；

检查与标准库的指标匹配率和方案文本条目使用率，当文本条目使用率100％时，则直接将所述待校对方案文件与所述校对标准进行比对获取校对结果；否则继续循环遍历方案，通过语义与K-means算法对剩下的文本条目进行解析，获取到与标准数据模型匹配的指标数据；循环N轮或指标率匹配率100％时停止循环。

2.根据权利要求1所述的方案智能校对方法，其特征在于，所述构建文档/设备标准库，包括：

输入标准方案文件，并根据所述标准方案文件构建数据模型；

根据所述标准方案文件抽取标准指标数据；

结合所述标准指标数据和所述数据模型构建文档/设备标准库。

3.根据权利要求1至2中任一项所述的方案智能校对方法，其特征在于，所述文档/设备标准库中包括标准指标参数，所述标准指标参数由语义与词库结合，利用语法结构特征，通过自然语言处理进行分词处理，再结合文件结构大纲来构建。

4.根据权利要求1所述的方案智能校对方法，其特征在于，所述对所述待校对方案文件进行解析获取所述待校对方案文件相对应的指标数据，包括：

通过缓存技术对所述待校对方案文件进行解析获取所述待校对方案文件相对应的指标数据。

5.根据权利要求1所述的方案智能校对方法，其特征在于，所述根据所述校对标准对所述指标数据进行匹配校对获取标准值，包括：

通过文本聚类相关算法将所述校对标准与所述指标数据进行匹配校对获取标准值。